【數據應用部】消費事業群｜資深數據應用分析師 Senior Data Analyst（JIRA928）

【角色期待】
CMoney《消費事業群 - 知客》透過發票、記帳與生活服務等產品，累積跨通路的實際消費數據，並將數據應用於消費者產品優化、使用者洞察及企業決策服務。

在 2C 端，我們希望更深入理解使用者的消費行為與產品使用情境，協助團隊改善產品體驗與成長策略；在 2B 端，我們透過「知客」將消費數據轉化為市場洞察、消費者分析與企業可運用的決策資訊，協助品牌與企業理解市場及消費者。

我們期待你能「從實際商業問題出發，運用數據分析方法找出有價值的洞察，並將分析結果轉化為產品、業務或企業客戶可以採取的行動建議」！
1. 你需要獨立釐清分析需求、規劃分析方法、處理與驗證資料，並清楚說明數據發現背後的商業意義。
2. 你需要主動辨識值得分析的問題，與產品、商務及相關團隊合作，驗證數據應用的價值。
3. 我們更期待你能將重複出現的分析需求整理為可複製的方法、指標或分析模組，讓數據洞察不只停留在單次專案，而能持續支持產品決策與商業應用。

【工作內容】
1. 商業問題分析與數據洞察：與產品、商務及相關團隊合作，釐清使用者行為、消費趨勢、客群特徵及企業需求等問題，規劃分析方法並提出具體洞察與行動建議。
2. 消費數據分析與應用：分析消費紀錄、商品類別、消費頻率、品牌偏好及跨通路消費行為等資料，辨識有價值的消費模式，支援產品優化與企業數據應用。
3. 企業數據應用與解決方案分析：配合《知客》的產品及商務需求，將企業客戶的市場、消費者或行銷問題轉化為分析題目，產出可用於需求驗證、客戶提案或決策討論的分析成果。
4. 分析方法與指標機制建立：根據常見分析需求，建立清楚的指標定義、分析流程、資料檢核方式與可重複使用的分析模組，提升分析品質與交付效率。
5. 分析結果解讀與視覺化呈現：將複雜的分析結果整理為圖表、報告或其他易於理解的呈現方式，說明關鍵發現、分析限制與建議行動，協助不同專業背景的合作對象做出判斷。
6. 數據品質與分析正確性驗證：在分析過程中檢查資料完整性、異常值、指標一致性與分析假設，與資料相關團隊合作釐清問題，確保分析結果具備可信度。
7. AI 輔助分析與流程優化：評估並運用適合的 AI 工具協助資料探索、分析程式撰寫、初步洞察整理或報告產製，驗證產出結果的正確性，提升分析效率與成果可重複使用性。

【基本條件】
1. 負責零售、電商、會員、發票、交易或其他消費行為資料的數據/商業/產品分析，理解消費者分群、品牌偏好及跨通路消費分析情境。
2. 熟悉 SQL，能獨立進行資料查詢、整併、清理與分析，並理解資料結構及查詢結果的正確性。
3. 具備使用 Python、R 或同等分析工具進行資料處理、探索性分析與分析流程整理的能力。
4. 具備統計分析與數據解讀基礎，能合理運用分群、比較、趨勢分析或其他適當方法，辨識資料中的模式，並理解分析方法的限制。
5. 能將模糊的商業需求轉化為具體分析問題，定義分析範圍、資料需求及判斷方式，並根據結果提出可執行的建議。
6. 具備數據視覺化與分析報告能力，能以清楚的圖表、文字與商業語言，向非數據背景的合作對象說明分析結果、假設及限制。
7. 具備分析品質控管與跨團隊協作能力，能主動檢查資料異常、釐清指標定義，並與產品、商務或資料相關團隊合作推進分析成果的實際應用。
8. 具備 AI 輔助數據分析或分析流程自動化的實際經驗，能在確保資料安全與結果正確性的前提下改善工作效率。

【加分項目】
1. 曾建立可重複使用的分析模型、指標框架、分析模板或自動化報告流程，能提升團隊分析效率與成果一致性。