數位數據分析師

1.數據建模
(1)模型開發與預測： 運用 Python開發預測模型。
(2)商業決策支援： 理解各業務單位需求，將分析與模型結果轉化為具體的商業洞察。
(3)模型維護與優化： 監控、評估並持續調校模型，確保預測準確度與穩定性。
2.Tableau 自主分析
(1)儀表板設計建置： 協助並引導各單位規劃、設計並建置自主分析儀表板。
(2)數據賦能與培訓： 擔任內部 Tableau 教練，培訓各單位同仁掌握數據工具。
(3)數據來源整合： 協調後端資料倉儲，確保資料來源的正確性與更新頻率。
3.數位平台規劃、優化與維護
(1)平台規劃與優化： 參與官網與會員網站等網路平台的架構規劃、流程設計。
(2)跨部門協調溝通： 作為技術與業務單位的橋樑，協調各部門或外部廠商進行平台的日常維護、Bug 修正與新功能上線測試。