【思邁智能】專案經理 - Project Manager (PM)

▋【職位介紹】

MaiAgent 是企業級 AI 平台，協助企業快速建立自己的 AI Agent、AI 知識庫、企業 GPT、AI 客服、Text2SQL Agent 與多通路對話服務。

這個職位會負責把客戶需求、產品規劃與工程開發串起來，讓 MaiAgent 的平台功能、客製專案與企業導入能按範圍、時程與品質交付。你不需要親自寫主要產品程式，也不是只排會議與追進度；你會需要理解 AI 產品的工作方式、系統整合限制、客戶驗收標準與工程團隊的開發節奏，協助團隊把模糊需求拆成可執行、可驗收、可上線的工作。

MaiAgent 的產品範圍橫跨企業 GPT、AI KM 知識管理、Agent 開發平台、AI 客服、Text2SQL、API / Webhook / MCP 工具整合、LINE / WhatsApp / Messenger / Teams / WebChat 等通路，以及 SaaS、私有雲與地端部署。這個職位需要能在產品、工程、業務、AI 導入專員與客戶之間建立清楚的溝通節奏，並持續追蹤需求、風險、測試、文件、上線與驗收。

我們需要的是能把事情推到完成的人：能釐清需求、拆解任務、管理時程、追蹤問題、協調跨職能成員，並在客戶與工程團隊之間維持清楚、務實、可落地的溝通。

▋【特別提醒】
公司主力產品為 AI SaaS 平台，專案經理（PM）在對外對接客戶及對內推進專案時，需具備獨立且成熟的 AI 技術判斷能力 與 應用場景轉化能力。

▋【工作內容】

• 與客戶、業務、AI 導入專員、產品與工程團隊釐清專案需求，整理使用情境、功能範圍、系統限制、資料來源、整合方式與驗收標準。
• 將客戶需求拆解成可執行的功能規格、工作項目、里程碑、交付物與測試驗收項目。
• 管理 MaiAgent 相關軟體專案時程，包含需求確認、設計、開發、測試、部署、教育訓練、上線支援與驗收。
• 協調後端、前端、管理後台、MCP / API 整合、語音模組、知識庫、通路整合與部署相關工作。
• 追蹤工程開發進度、阻塞事項、跨團隊依賴與風險，並主動提出調整建議。
• 撰寫或維護專案文件，包含需求規格、功能清單、會議紀錄、測試案例、驗收標準、上線計畫、操作說明與客戶回覆文件。
• 協助客戶理解 MaiAgent 平台能力與限制，將客戶的業務需求轉換成合適的平台設定、客製開發或整合方案。
• 參與 AI Agent、AI KM、MaiGPT、AI 客服、Text2SQL、通路整合與私有部署等專案的規劃與交付。
• 與 AI 導入專員協作，確認 Agent 設定、知識庫建置、Prompt 調整、測試結果與客戶回饋是否符合專案目標。
• 與工程團隊確認 API、Webhook、資料庫、SSO、權限、部署環境、資安限制與效能需求，避免需求落差。
• 整理客戶回饋、缺陷、產品改善需求與客製需求，協助判斷優先順序並追蹤後續處理。
• 協助準備 POC、展示、教育訓練、上線說明、驗收會議與專案結案資料。

▋【你會接觸到的專案類型】

• Enterprise GPT / MaiGPT：企業內部 AI 對話平台、多模型切換、SSO、權限、用量統計與私有部署。
• AI KM 知識管理：文件匯入、RAG 檢索、引用標註、權限控管、知識庫分類與回答品質優化。
• AI Agent 導入：客服 Agent、內部知識助理、客服 Copilot、產品操作助手、產業客製 Agent。
• Text2SQL / 資料查詢 Agent：協助客戶用自然語言查詢資料庫、報表、訂單、庫存或營運資料。
• API / Webhook / MCP 整合：串接客戶既有系統、第三方工具、資料來源與內部工作流程。
• 多通路整合：LINE、WhatsApp、Messenger、Instagram、Telegram、Microsoft Teams、WebChat、API。
• 私有雲 / 地端部署：協調部署環境、網路限制、資料主權、資安要求、備份與維運需求。
• POC / 招標 / 驗收專案：協助整理功能規格、補充說明、測試項目、驗收標準與客戶問答。

▋【具備條件】

• 技術知識背景：具備資訊工程、軟體開發背景，或對 AI 技術架構、基礎 Python 概念有足夠認識，能與工程團隊無障礙溝通。
• AI SaaS 經驗：具備 AI 產品或 SaaS 平台開發與專案管理經驗，能精準評估 AI 應用的邊界與限制。
• 具備軟體專案管理、系統導入、產品專案管理、SI 專案管理或類似經驗。
• 能把模糊需求整理成清楚的功能規格、工作項目、時程計畫與驗收條件。
• 理解基本軟體開發流程，能與工程師討論 API、前後端、資料庫、權限、部署、測試與上線議題。
• 具備良好的中文書寫與文件整理能力，能產出客戶與工程團隊都看得懂的文件。
• 能主持或參與需求訪談、專案會議、進度會議、驗收會議，並清楚追蹤決議與待辦。
• 能同時管理多個任務與利害關係人，並在時程、品質、範圍變動之間做務實協調。
• 具備問題追蹤與風險管理能力，能及早發現卡點並推動解法。
• 對 AI 工具、ChatGPT、企業知識庫、AI Agent 或數位轉型有基本理解，願意深入學習 AI 平台導入方式。
• 能與客戶、業務、AI 導入專員、產品經理、設計師、後端工程師、前端工程師與維運人員協作。

▋【加分條件】

• 有 SaaS、企業軟體、客服系統、CRM、知識管理、資料平台、AI 平台或系統整合專案經驗。
• 有金融、醫療、政府、製造、大型企業或高合規產業專案經驗。
• 熟悉 Scrum、Kanban、Jira、Asana、GitHub Issues、Linear、Notion、Google Workspace 或其他專案管理工具。
• 具備 PMP、PMI-ACP、Scrum Master 或其他專案管理相關證照。
• 具備 API、Webhook、JSON、SQL、SSO/SAML/OAuth、RBAC、Docker、雲端或地端部署的基本概念。
• 理解 RAG、Prompt Engineering、LLM、多模型、向量資料庫、Text2SQL、Agent 工具調用或 MCP 概念。
• 有 POC、招標文件、功能規格書、SOW、UAT、驗收文件或教育訓練文件撰寫經驗。
• 能協助客戶拆解資料來源、系統串接、權限流程與上線流程。
• 有跨國或多供應商專案協作經驗。
• 能閱讀基本技術文件、API 文件或工程 issue，並轉換成客戶能理解的說明。

▋【適合這個職位的人】

• 喜歡把混亂、模糊、分散的需求整理成清楚的計畫與行動項目。
• 能理解客戶想達成的業務目標，也能尊重工程實作限制。
• 不害怕技術細節，願意問清楚 API、資料、權限、環境與測試條件。
• 做事有節奏，能固定追蹤進度、更新狀態、提醒風險與推動下一步。
• 能接受 AI 專案的不確定性，並透過測試、文件與溝通降低不確定性。
• 重視交付品質，不只追求「有做」，也會確認是否符合客戶使用情境與驗收標準。
• 能在客戶與內部團隊之間清楚轉譯，不讓需求只停留在口頭共識。

▋【不適合這個職位的情況】

• 只想做純產品策略，不想處理專案時程、客戶溝通、文件、測試與上線細節。
• 只想當 Scrum Master 或行政型 PM，不想理解產品、技術與客戶業務流程。
• 不喜歡追蹤待辦、整理文件、確認細節或處理跨部門溝通。
• 對 AI Agent、知識庫、系統整合或企業軟體導入沒有興趣。
• 面對需求變動、技術限制或客戶問題時，傾向等待別人決定，而不是主動釐清與推進。

▋【面試時我們會想了解】

• 你過去如何把模糊需求整理成可執行的規格、任務與驗收標準。
• 你如何管理多方利害關係人、時程壓力、需求變更與工程限制。
• 你是否能理解一個軟體系統的基本組成，並與工程師有效溝通。
• 你過去如何處理專案延遲、需求衝突、客戶期待落差或上線風險。
• 你是否能撰寫清楚的會議紀錄、需求文件、測試驗收文件或客戶回覆。
• 你對 AI Agent、RAG、知識庫、API 整合、企業 AI 平台的理解程度。

▋【面試流程】
1. 履歷篩選
2.考題測試：履歷合適者會聯絡您、並提供一份測試考題、作答期3天 (不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷，謝謝)
3.考題通過者進行現場面試