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SIEM Data Engineer

Summary

The SIEM Data Engineer will manage log stream processing and integrate security data into SIEM platforms like Splunk or Elastic. The role involves defining data models and parsers while collaborating with international security and IT operations teams.

En Capitole seguimos creciendo y buscamos un/a SIEM Data Engineer para incorporarse a un proyecto internacional dentro del área de Cybersecurity.

Trabajarás en un entorno global, colaborando con equipos internacionales en la evolución de una plataforma SIEM y en el procesamiento de datos de seguridad.


¿Qué buscamos?


  • Al menos 3 años de experiencia en Log Stream Processing, especialmente con Cribl.
  • Experiencia con herramientas SIEM, como Splunk o Elastic.
  • Conocimientos de procesamiento, parsing y normalización de logs.
  • Experiencia en entornos de IT Operations y/o Cybersecurity.
  • Conocimientos de Python, Bash/Shell o JavaScript.
  • Valorable experiencia con Cloud (AWS/Azure/GCP) y Kubernetes.
  • Inglés C1 o superior


¿Cuál será tu misión?


  • Conectar y procesar fuentes de logs para su integración en la plataforma SIEM.
  • Analizar y normalizar datos utilizando soluciones de Log Stream Processing como Cribl.
  • Definir data models, parsers y Security Use Cases.
  • Colaborar en la evolución y mejora continua de la plataforma SIEM.
  • Trabajar junto a equipos internacionales de Security e IT Operations.


Lo que ofrecemos:


Flexibilidad horaria para una mejor conciliación de la vida profesional y familiar

Posición en formato 100% remoto

Presupuesto de formación individual (idiomas, libros, certificaciones…)

Remuneración flexible (Tickets Restaurante, Transporte y Guardería)

Seguro médico privado gratuito

Contrato Indefinido

🤝 Programa de integración y actividades de Team building


Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja.

- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.

- Tendrá que firmar un NDA.



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