[신입/경력] AI Engineer

주요업무

·비정형 데이터 파이프라인 구축: csv, pdf, eml 등 다양한 형태의 대규모 비정형 데이터를 모델이 학습 및 추론할 수 있는 정제된 형태의 데이터셋으로 변환하고 적재하는 파이프라인을 구축합니다.
·데이터 레이크하우스 설계: AI 에이전트와 모델 학습 환경(분산 학습 등)에서 데이터를 효율적으로 조회하고 활용할 수 있도록 확장성 있는 데이터 저장/처리 아키텍처를 구현합니다.
·레이크하우스 기반 보고서 생성 에이전트 구현: 레이크하우스의 검증된 수치와 근거를 사용하여 보고서를 작성하는 에이전트를 구현합니다. 보고서의 각 항목들은 레이크하우스에서 추적이 가능해야 합니다.
·시뮬레이션, 의사결정 에이전트 구현: 레이크 하우스와 보고서를 기반으로 시나리오를 생성하고 탐색하는 멀티 에이전트 시뮬레이션을 구현, 시뮬레이션 결과가 다시 레이크하우스에 적재되는 시스템을 구현합니다.

자격요건

ㆍ컴퓨터 공학, 인공지능, 수학/통계학 등 관련 분야 학사 학위 이상 전공자(재학/휴학/졸업생 모두 가능) 또는 그에 준하는 프로그래밍 역량을 갖추신 분
ㆍPython 및 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 능숙하게 다룰 수 있는 분
ㆍ최신 AI 논문의 핵심 아이디어를 빠르게 파악하고 코드로 구현해 보는 것을 즐기시는 분
ㆍ정답이 없는 환경에서 주도적으로 가설을 세우고, 실험을 통해 검증하는 문제 해결 능력을 갖추신 분
ㆍ동료 및 협력사와의 능동적인 커뮤니케이션을 통해 모호한 요구사항을 기술적 언어로 구체화할 수 있는 분

우대사항

ㆍNeurIPS, ICLR, ICML, EMNLP, ACL 등 글로벌 주요 AI 학회 논문 게재 경험
ㆍLangChain, LlamaIndex, AutoGen 등 Agentic AI 프레임워크 활용 경험
ㆍ대용량 데이터의 분산 처리 및 데이터 레이크/웨어하우스 구축 경험
ㆍEzDXF, OpenCV 등을 활용한 복잡한 데이터 전처리 파이프라인 최적화 경험
ㆍHadoop, Spark, Databricks 등 빅데이터 처리 프레임워크 사용 경험
ㆍ지식그래프(Kuzu, Neo4j 등) 또는 그래프+벡터 하이브리드 검색(GraphRAG) 구축 경험
ㆍRAG 기반 문서 생성, LLM Tool-calling 에이전트 또는 멀티에이전트 시뮬레이션 구현 경험

복지 및 혜택

ㆍ서울 강남 테헤란로 오피스 근무 (역삼역 도보 5분)
ㆍ오전 8시 ~ 10시까지 자율 출근, 주 40시간 유연근무제
ㆍ월 2회 재택근무 실시
ㆍ자유로운 연차와 반차 사용
ㆍ퇴직연금 가입
ㆍ최신 장비 및 프로그램 제공
ㆍ외근이나 야근 시 택시비 지원
ㆍ식비 지급 및 간식 제공

채용절차 및 기타 지원 유의사항

ㆍ입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
※ 채용 관련 문의: seongguk@deepauto.ai

기업/서비스 소개

회사 소개
DeepAuto.ai는 ​KAIST ​AI대학원 ​출신 연구진이 ​창립한 Industrial AI 기업입니다. ​엔지니어링 ​도면을 읽고 ​이해하는 AI를 만듭니다. ​숙련 엔지니어 ​두 ​명이 몇 ​주에 ​걸쳐 ​한 장씩 대조하던 ​PFD와 ​P&ID 도면을 몇 ​시간 ​만에 ​구조화하고, 여기서 뽑아낸 ​데이터를 설계 ​검토와 ​물량 산출, ​3D 디지털 ​트윈까지 ​이어지게 합니다. EPC와 ​화공 플랜트, ​중공업 기계 제조가 우리가 다루는 산업입니다. 지금은 고객사마다 따로 구축하는 시스템이지만, 제조업 전반이 함께 쓰는 플랫폼인 Plant OS로 넓혀 가고 있습니다.

포지션 개요
Strategic Communication Designer는 상대를 설득하는 문서를 만드는 자리입니다. IR 자료, 고객사 제안서, 프로젝트 기획안, 홍보자료가 주된 산출물입니다. 개발자에게 기술 내용을 듣고, 이를 읽는 사람의 언어로 다시 쓰고, 슬라이드로 완성하는 업무를 맡습니다. 제안서와 IR 자료는 시장 상황과 경쟁 구도를 근거로 삼을 때 설득력이 생기므로, 문서를 쓰기 전에 필요한 조사도 합니다.