Системный аналитик (BI / данные)
Summary
Designs and maintains data marts in Greenplum/PostgreSQL, writes optimized SQL, builds dashboards in Polymatica, and ensures data quality for a federal social-insurance agency.
Ведущий консультант отдела аналитики и искусственного интеллекта Департамента больших данных и актуарных расчетов
Обязанности:
- Собирать требования подразделений к отчётности и дашбордам, оформлять их в технические задания.
- Проектировать и разрабатывать витрины данных в Greenplum / PostgreSQL..
- Писать и оптимизировать SQL-запросы, готовить выгрузки под аналитические задачи.
- Настраивать и сопровождать регламентные загрузки данных, разбирать сбои.
- Проверять данные на полноту и корректность, взаимодействуя с отделом качества данных.
- Разрабатывать дашборды и отчётные формы в Polymatica Dashboards.
- Поддерживать единые стандарты и шаблоны аналитической отчётности.
- Документировать источники, витрины и логику расчёта показателей.
- Консультировать и обучать пользователей BI-системы.
-
Готовить аналитические и презентационные материалы для руководства.
- Высшее образование по направлениям: прикладная математика, информатика и вычислительная техника, информационные системы и технологии, программная инженерия, бизнес-информатика, экономика, статистика, управление данными, анализ данных либо иное смежное направление.
- Опыт работы с данными, аналитической отчетностью, информационными системами или базами данных — желательно от 1 года.
- Для кандидатов без профильного опыта допускается рассмотрение при наличии развитого аналитического мышления, уверенного владения инструментами обработки данных и готовности быстро осваивать предметную область.
- Знание основ управления качеством данных и основных характеристик качества: полнота, достоверность, актуальность, своевременность, непротиворечивость, уникальность.
- Умение проводить профилирование данных, выявлять пропуски, дубли, аномалии и логические противоречия.
- Умение разрабатывать и описывать правила контроля качества данных.
- Навыки сверки данных из разных источников, анализа причин расхождений, подготовки выборок и аналитических отчетов.
- Понимание принципов работы хранилищ данных, витрин данных, ETL/ELT-процессов и справочников.
- Умение формулировать требования к доработке информационных систем и автоматизации проверок.
- Навыки подготовки деловой и технической документации.
- Уверенное владение Microsoft Excel: формулы, сводные таблицы, фильтрация, обработка и сопоставление данных.
- Знание основ SQL на уровне формирования выборок, объединения таблиц, группировки и проверки данных.
- Навыки работы с системами визуализации и аналитической отчетности.
- Желательно знание Python и библиотек для анализа данных, в том числе pandas. Преимуществом будет опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, BI-системами или аналогичными инструментами управления метаданными и качеством данных.
- Внимательность к деталям, способность работать с большими объемами информации, умение проверять обоснованность выводов.
- Готовность осваивать специфику деятельности СФР и предметные области социального обеспечения.
- Умение ясно излагать результаты анализа и взаимодействовать с техническими и функциональными специалистами.
- Способность работать в условиях неполных требований и самостоятельно формулировать уточняющие вопросы.
- Знание требований по защите персональных данных и информационной безопасности будет преимуществом.
- Работа в крупной госорганизации.
- График работы с 9-00 до 18-00, в пятницу с 9-00 до 16-45.
- Увеличенный отпуск.
- Система надбавок и премирования.
- Оплачиваемое повышение квалификации.
- Корпоративная культура, внутренний корпоративный портал, спорт.
- Столовая с демократичными ценами.