Системный аналитик (Flink)

Обязанности:
Мы создаем и развиваем корпоративный движок потоковой обработки данных на основе Apache Flink, который используется разработчиками банка для построения приложений реального времени: фрод-мониторинг, скоринг, обогащение транзакций, расчеты. Вы будете работать в платформенной команде, которая отвечает за фреймворк и платформенные возможности Flink. Платформа находится в фазе активного развития: в рамках стратегического проекта мы снижаем сквозную задержку поставки данных с часов до секунд, развиваем stateful-обработку на внешних state backends, строим self-service управление жизненным циклом приложений и готовим платформу к сценариям реального времени для AI-агентов. Аналитик в этой команде — ключевая роль на стыке архитектуры, разработки и потребителей: от качества проработки требований напрямую зависит скорость и надежность развития платформы. Обязанности: анализ, проработка ТЗ и приемка реализации механизмов stateful-обработки с использованием внешних state backends (S3-совместимое объектное хранилище, HBase, перспективно — Fluss) для сценариев соединения с большими справочниками и хранения состояния приложений проектирование решений для повышения отказоустойчивости и управляемости приложений: savepoints, автоскейлинг, восстановление после сбоев разработка требований к интеграции Flink-приложений с корпоративными системами: аутентификация, секрет-менеджеры, логирование (ELK), метрики (Prometheus/Grafana) проработка требований к системе мониторинга состояния Flink-кластеров и джобов: метрики JVM, backpressure, checkpoint durations, lag анализ и проектирование процесса управления жизненным циклом приложений (деплой, апгрейд, остановка) через корпоративный портал управления сервисами проектирование интеграции Flink JobManager / REST API с порталом управления выявление и формализация потребностей внутренних команд-разработчиков Создание подробной технической документации, чек-листов и best practices для команд-потребителей Тестирование реализованных функций: разработка тест-планов и сценариев (включая негативные и нагрузочные), проведение приемо-сдаточных испытаний. Требования опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 4 лет, из них не менее 2 лет в области потоковой обработки данных или Big Data опыт проектирования и описания интеграций через REST API знание принципов работы систем мониторинга (Prometheus, Grafana), умение читать и интерпретировать метрики продвинутый уровень SQL, умение работать с технической документацией (RFC, официальная документация) навыки декомпозиции сложных задач и построения процессов; отличные коммуникационные навыки для работы с техническими командами (разработчики, DevOps) и потребителями (data-инженеры) умение четко и структурно документировать требования в виде ТЗ / User Stories с критериями приемки. Будет плюсом: глубокое понимание архитектуры Apache Flink: концепции операторов, state, checkpointing, savepoints, exactly-once семантика, роль JobManager/TaskManager практический опыт проектирования или эксплуатации Flink-приложений; понимание проблематики хранения и восстановления состояния знание экосистемы Hadoop / Big Data: HDFS, HBase, Kafka; понимание принципов работы с объектными хранилищами (S3) опыт работы с Kubernetes: понимание основных концептов (Pods, Deployments, Services, ConfigMaps). Мы предлагаем: комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.