Системный аналитик GigaChat

Наша команда интегрирует в Банк линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat — одной из наиболее мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных сегодня. Примеры продуктов: WEB: giga.chat / Telegram: [https://t.me/gigachat\\\_bot](https://t.me/gigachat/_bot) Мы помогаем адаптировать для работы в Банке высоконагруженные сервисы, которые позволяют консультировать клиентов с помощью GigaChat в режиме реального времени — голосом, текстом, через мессенджеры. Под капотом — сложная стриминговая архитектура, интеграция компонентов распознавания и синтеза речи, управление диалоговым состоянием и интеллектуальная обработка прерываний в потоке. Вам предстоит проектировать backend-архитектуру реального времени, разбираться в нетривиальных инженерных задачах на стыке ML-инфраструктуры и продуктовой разработки, работать с командами, которые ценят техническую глубину и открыты к предложениям. А также разбирать сложные клиентские кейсы.* проектирование solution-архитектуры для высоконагруженных real-time сервисов: разработка схем взаимодействия компонентов, выбор протоколов и паттернов стриминга * анализ бизнес-требований и трансляция их в системные требования с учётом специфики низкоуровневых протоколов (gRPC, WebSocket, streaming HTTP) * описание API и протоколов взаимодействия между сервисами, включая потоковые интерфейсы и управление состоянием сессий * проработка интеграций со сторонними backend-системами: ASR/TTS, очереди сообщений, LLM API * декомпозиция крупных backend-задач, постановка задач разработчикам, контроль технического соответствия реализации проектным решениям * сбор и систематизация информации для проектирования, в том числе при отсутствии готовой документации — через изучение кода, реверс-инжиниринг протоколов * общение с командой разработки технологий и инженерными командами Заказчиков* опыт работы системным аналитиком — от 3 лет, желательно в backend-продуктах или платформах реального времени * глубокое понимание протоколов интеграции: gRPC (включая streaming), WebSocket, REST, а также брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги) * опыт проектирования систем с потоковой обработкой данных, управлением сессиями и состоянием на стороне сервера * знание форматов и схем данных: JSON/JSON-Schema, Protobuf, XML/XSD * уверенное владение SQL, нотациями UML и BPMN для описания архитектурных и процессных решений * Технический бэкграунд, позволяющий читать код и участвовать в code review на уровне архитектурных решений* комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода