Summary
Designs and automates internal storage provisioning workflows so teams can request disks with one click or API call, working with SAN architecture, Huawei OceanStor, Ansible, Python, and Jira/Confluence.
Мы — команда автоматизации внутренней платформы хранения данных. Мы превращаем ручную работу администраторов с блочными массивами в удобный сервис. Наша цель — чтобы клиенты могли получать диски (LUN) нажатием одной кнопки или через API. Сами дисковые полки мы вам трогать не дадим — этим занимаются админы, ваша задача будет бумажной и архитектурной.
Чему мы научим:
* архитектуре Fibre Channel SAN (зонинг, маскинг, инициаторы)
* оборудованию Huawei OceanStor (как выглядит интерфейс DeviceManager, что такое Storage Pool и LUN)
* нашему стеку автоматизации (Ansible, внутреннему Python-фреймворку)
* процессам сопровождения Jira/Confluence внутри нашей компании.* интервьюирование внутренних заказчиков (DevOps-инженеров, разработчиков БД): выяснять требования к объему диска, скорости (IOPS) и политикам резервного копирования
* составление бизнес-требований (БТ) и технических заданий (ТЗ). Вы будете описывать логику работы будущей кнопки «Выдать LUN» так, чтобы разработчик понял, какие поля должны быть в форме запроса
* проектирование простых пользовательских сценариев (Use Cases) в Miro/Confluence: «Пользователь нажал кнопку -> система проверила квоты -> заказ ушел в очередь Ansible»
* актуализация базы знаний в Confluence: ведение документации по процессам выдачи дисков, описание схем подключения оборудования
* постановка задач команде разработки в Jira, контроль их выполнения и участие в приемочном тестировании написанных скриптов
* участие во встречах смежных команд (сетевики, виртуализаторы), чтобы понимать путь выданного нами диска от порта массива до операционной системы сервера
* сбор отчетности о состоянии процессов: сколько заявок обработано, где возникают задержки согласования.* опыт работы аналитиком, техническим писателем или менеджером проектов в IT от 1 года
* умение структурировать хаос: способность выслушать пять разных людей с противоречивыми требованиями и собрать из этого одну понятную схему процесса
* грамотная письменная речь, ТЗ должно быть написано так, чтобы его нельзя было прочитать двояко
* базовое понимание клиент-серверного взаимодействия (что такое запрос-ответ, что такое JSON/XML). Вам предстоит описывать API-контракты
* навык чтения чужого кода приветствуется: если вы хотя бы немного писали на Python/Bash/Groovy или умеете читать простые SQL-запросы — это огромный плюс. Если нет — научим разбираться в логике скриптов
* владение пакетом MS Office / Р7 Офис на продвинутом уровне (таблицы со сложными фильтрами, схемы Visio/draw.io)
* желание разобраться в том, как работают компьютеры (как ОС видит диск, что происходит при записи байта).
Будет плюсом:
* любые пройденные курсы по основам сетей (OSI-модель, TCP/IP) или базам данных
* минимальный опыт работы с Linux (понятие терминала, прав доступа chmod)
* понимание того, чем отличается база данных от текстового файла.* комфортный современный офис рядом по адресу: Розы-Люксембург 56а
* график работы 5/2 с 9.00 до 18.00
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.