Системный аналитик
Summary
Системный аналитик в Сбербанке разрабатывает информационные продукты на основе данных, аналитики, ML и AI для принятия решений в корпоративном блоке. Занимается сбором требований, проектированием интеграций и взаимодействием с бизнес-отделами.
Команда **ДККО**, входящая в Корпоративно-инвестиционный блок, расширяет команду и поэтому **мы сейчас в поиске _Системный аналитик_.**
_Корпоративно-инвестиционный блок отвечает за работу с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями от микро бизнеса до крупнейшего. ДКОО отвечает за удаленное взаимодействие с юридическими лицами через сеть контакт-центров._
Наша основная задача – создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Наша команда — это Python Developers, Data Scientists, Data Engineers. Мы тесно взаимодействуем с бизнес направлениями банка.
Мы создаем комплекс автоматизированных решений, где данные обрабатываются в реальном времени.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!* коммуникация с основными контрагентами для формализации бизнес-требований и сценариев
* межкомандные взаимодействия для проектирования интеграционных решений
* составление функциональных спецификаций и постановка задач для команды разработки
* участие в систематизации и создании промптов для проверки поведения агента
* участие в проведении ПСИ и в подготовке релиза
* сбор и формализация требований бизнеса, моделирования процессов (_BPMN_, _UML_)
* составление функциональных спецификаций и технических заданий для команды разработки.* опыт в проектировании и описании интеграционных взаимодействий: REST API, WebSocket, GraphQL, Kafka
* умение проектировать структуру баз данных, писать SQL-запросы
* базовые знания архитектуры и возможностей современных LLM (_Large Language Models_)
* понимание основ машинного обучения, методов рекомендательных систем и оценки качества моделей
* навык написания эффективных промптов для управления поведением AI-агента
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект
* график – гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для
* профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная
* пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.