freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Системный аналитик (УВД)

Summary

Системный аналитик проектирует и внедряет платформу для управления доставкой банковских карт и ценностей, прорабатывает требования, API и интеграции, ведёт фичи от идеи до пром-релиза и анализирует метрики.

Мы разрабатываем платформу, которая помогает управлять доставкой физических ценностей банка: банковских карт, документов и других ценностей клиентам и не клиентам банка. Платформа покрывает полный цикл: от заявки до выдачи клиенту. Ищем системного аналитика, который умеет не только качественно прорабатывать требования и проектировать решение, но и доводить фичу до стабильной работы в промышленной эксплуатации. Нам нужен человек с end-to-end подходом: от понимания бизнес-потребности и проектирования решения С до запуска в ПРОМ, проверки пользовательских сценариев и анализа результатов по метрикам.* собирать, анализировать и формализовывать бизнес- и системные требования * проектировать функциональность платформы, логику микросервисов и взаимодействие между системами * прорабатывать интеграционные сценарии с использованием REST API, Kafka и других механизмов взаимодействия * готовить аналитическую документацию: User Stories, Use Cases, функциональные и системные требования, спецификации API (OpenAPI/Swagger), схемы взаимодействия и модели данных * совместно с архитекторами и разработчиками выбирать технические решения и прорабатывать граничные и нештатные сценарии. End-to-End ведение фичи * вести фичу на всём жизненном цикле: от постановки задачи и проектирования до запуска в ПРОМ и последующего контроля результата * синхронизировать участников разработки, контролировать движение задачи по этапам и своевременно выявлять блокеры и риски * участвовать в декомпозиции задач и сопровождать разработку на протяжении всего цикла реализации * контролировать корректность релиза и убеждаться, что реализованное решение соответствует исходному замыслу и не нарушает существующие процессы * анализировать возникающие после релиза отклонения и участвовать в их оперативном устранении. Метрики и Data-Driven подход * определять совместно с продуктовой командой критерии успешности запуска и ключевые метрики фичи. * формировать требования к продуктовым и техническим метрикам: конверсиям, latency, error rate, SLA/SLO и другим показателям. * участвовать в создании и развитии дашбордов в Grafana, Kibana и других системах наблюдаемости * после запуска анализировать фактические результаты работы функциональности и его влияние на сквозные бизнес-процессы * на основании данных формировать выводы, выявлять проблемные места и предлагать дальнейшие улучшения продукта.* опыт системного анализа от 3 лет в продуктовых командах или крупных enterprise-системах * хорошее понимание архитектуры распределённых систем и микросервисного взаимодействия * практический опыт работы с REST API, Kafka, SQL и реляционными базами данных * опыт самостоятельного ведения функциональности от проработки требований до промышленной эксплуатации * умение проектировать API и работать со спецификациями OpenAPI/Swagger, JSON/XML * умение разбираться в сложных сквозных пользовательских и системных сценариях * ответственность за результат: для нас важно не только подготовить качественную постановку, но и убедиться, что решение действительно работает после выхода в ПРОМ. Будет преимуществом * опыт работы с продуктами и системами в области логистики, маршрутизации, курьерской доставки, last mile, e-commerce delivery или управления выездными сотрудниками * понимание процессов планирования и исполнения доставки: распределение заказов, маршрутизация, временные окна, загрузка курьеров, контроль исполнения маршрутов * опыт работы с системами мониторинга и логирования: Grafana, Kibana, Prometheus, Elasticsearch * практический опыт построения продуктовых и технических дашбордов * уверенное владение SQL и возможность самостоятельно проверять данные и продуктовые гипотезы * базовое знание Java / Spring Boot для эффективного взаимодействия с backend-разработкой * понимание CI/CD и принципов развёртывания приложений в Kubernetes * знакомство с МЕТА или другими инструментами архитектурного моделирования * опыт использования генеративных AI-моделей и AI-инструментов в ежедневной работе * высшее техническое или математическое образование.* комфортный современный офис на м.Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

See also

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available