Системный аналитик (УВД)

Мы поддерживаем бесперебойную круглосуточную работу систем, выполняем тестирование и прием доработок, внедряем новую функциональность, совершенствуем мониторинг. Кроме этого предотвращаем и устраняем инциденты, настраиваем стенды, устраняем кибер-уязвимости, решаем обращения пользователей ИТ-систем. Наша команда - обязательный участник в разборе нестандартных кейсов, разработке мероприятий, направленных на улучшение работы систем и повышению их надежности. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!* сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы и проектирование логики работы микросервисов * описание сценариев интеграции с внешними системами через REST API, Kafka * проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных) * подготовка аналитической документации (User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных) * анализ и оптимизация текущих процессов платформы для повышения эффективности и качества.* опыт системного и/или бизнес-анализа от 3 лет (желательно в продуктовых командах или крупных enterprise-проектах) * понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL) * знание основ Java / Spring Boot будет плюсом (для понимания ограничений и возможностей разработки) * опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki) и прототипирования интерфейсов (Pixso) * навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML * желательно знакомство с платформой МЕТА (или другими инструментами архитектурного моделирования). Если нет, то важно иметь опыт в проектировании архитектуры и готовность быстро осваивать новые инструменты * высшее образование (техническое или математическое) приветствуется * понимание Agile/Scrum . **Будет плюсом:** * знание SQL и умение строить запросы * понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes * опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты) * навыки работы с генеративными AI-моделями. * навыки ведения задачи (от аналитик до внедрения в пром).* офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32 * офисный формат работы из города Москва * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.