Summary
System analyst on Sberbank's Data Science team building AI solutions for managing problem debt: translates business requirements into technical specs for developers, designs JSON data contracts between AI agents and other systems, and helps design PostgreSQL data structures. Core stack: JSON/API contracts, PostgreSQL, SQL, Jira/Confluence.
Ищем системного аналитика в команду Data Science, создающую AI-решения для оптимизации работы с проблемной задолженностью.
Сейчас у нас 11 production-моделей и 4 автономных AI-агента, которые приносят банку более 3 миллиардов рублей эффекта ежегодно.Чем предстоит заниматься:
• переводить бизнес-требования в технические постановки для разработчиков
• описывать сценарии взаимодействия систем и потоки данных
• проектировать JSON-контракты обмена данными между AI-агентами и другими системами
• участвовать в проектировании структуры данных и требований к хранению информации в Postgres
• формулировать постановки для ML-Ops, описывая интеграции между несколькими системами и командами
• согласовывать доработки с бизнесом, разработкой, тестированием и смежными командами
• обеспечивать поддержку аналитических артефактов: схем, постановок, описаний API, правил обработки данных и принимать участие в приемке функций и разборе дефектов.Мы ждём что ты имеешь:
• опыт работы системным аналитиком от 3-х лет
• опыт подготовки технических постановок для разработки
• практическое владение JSON-контрактами, API и обменом данными между системами
• понимание backend-разработки на уровне, необходимом для постановки задач и обсуждения решений с разработчиками
• опыт работы с реляционными базами данных, глубокое понимание структуры данных и SQL, практическая работа с Postgres
• навык декомпозиции бизнес-требований на системные и технические задачи
• способность эффективно взаимодействовать с несколькими командами, доводя требования до четкой и выполнимой постановки
• владение Jira / Confluence или подобными инструментами.
Будет плюсом:
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.* офисный или гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, дом 32, к. 1
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.