Snowflake Data Engineer (m/w/d)

In dieser Position treiben Sie den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Snowflake voran. Sie arbeiten eng mit Kund:innen und erfahrenen Kolleg:innen zusammen, übernehmen Teilaufgaben in Projekten und entwickeln sich fachlich sowie technologisch kontinuierlich weiter. Der Fokus liegt auf der Umsetzung von ELT-/ETL-Pipelines, Datenmodellen und Cloud-Strategien im Data- & Cloud-Umfeld. Die Rolle verbindet technisches Handeln mit direktem Kundenkontakt in hybriden Projekten. Sie tragen zur Optimierung datengetriebener Geschäftsprozesse bei und gestalten innovative Lösungen mit.

• Hybrid
• Voll- oder Teilzeit
• Standort Zürich, Schweiz
• Berufserfahrung erwünscht
• Berufliche Weiterentwicklung

• Entwicklung und Optimierung von ELT-/ETL-Pipelines
• Aufbau und Weiterentwicklung von Snowflake-Datenplattformen
• Implementierung von Datenmodellen (Data Vault, 3NF, Dimensional Modeling)
• Arbeit mit Cloud-Services auf Azure, AWS oder GCP in Verbindung mit Snowflake
• Unterstützung bei Modernisierung von Datenlandschaften
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
• Zusammenarbeit mit Kolleg:innen und Kund:innen zur fachlichen Umsetzung
• Ausbau von Snowflake-, Data-Engineering-, Cloud- und AI-nahen Use Cases

• ca. 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• gute bis sehr gute SQL-Kenntnisse
• praktische Erfahrung mit Snowflake (idealerweise in Projekten)
• Erfahrung mit ELT-/ETL-Prozessen
• Grundverständnis für Datenmodellierung (Data Vault, 3NF, Dimensional Modeling)
• Kenntnisse in Entwicklungsprozessen und idealerweise Git
• Freude an Teamarbeit und Kundenkontakt
• gute Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch

• Teamfähigkeit
• Kundenkontakt und fachliche Kommunikation
• Lernbereitschaft und selbständige Arbeitsweise
• SQL
• Snowflake
• ELT/ETL