Snowflake Data Engineer (w/m/d)
Summary
Junior Data Engineer working on client projects building and evolving Snowflake-based data platforms: developing ELT/ETL pipelines, implementing data models (Data Vault, 3NF, dimensional), and working with Azure, AWS or GCP cloud services, while growing skills in Snowflake, cloud and AI-adjacent use cases.
Du hast bereits erste Erfahrung im Data Engineering gesammelt und möchtest dein Snowflake‑Know‑how in spannenden Kundenprojekten weiter ausbauen? Du arbeitest gerne mit SQL, Datenmodellen und ETL/ELT‑Pipelines und möchtest lernen, wie moderne Cloud‑Datenplattformen professionell konzipiert und umgesetzt werden?
Dann bist du bei uns genau richtig. Als Snowflake Data Engineer unterstützt du unsere Kund:innen beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Snowflake. Dabei arbeitest du eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, übernimmst eigenständig Teilaufgaben in Projekten und entwickelst dich fachlich und technologisch kontinuierlich weiter.
Deine Aufgaben
- Du arbeitest in Kundenprojekten im Data-&Cloud-Umfeld mit Schwerpunkt Snowflake
- Du entwickelst und optimierst ELT-/ETL-Pipelines
- Du unterstützt beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen auf Basis von Snowflake
- Du setzt Datenmodelle nach Ansätzen wie Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling um
- Du arbeitest mit modernen Cloud-Services auf Azure, AWS oder GCP im Zusammenspiel mit Snowflake
- Du unterstützt bei der Modernisierung & Automatisierung bestehender Datenlandschaften
- Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen und Kund:innen zusammen und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Du baust dein Know‑how rund um Snowflake, Data Engineering, Cloud und AI‑nahe Anwendungsfälle kontinuierlich aus
Deine Qualifikation
- Du hast ca. 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
- Du verfügst über gute bis sehr gute SQL‑Kenntnisse
- Du hast praktische Erfahrung mit Snowflake, idealerweise aus Kunden- oder Projektumfeldern
- Du hast bereits mit ELT-/ETL‑Prozessen gearbeitet
- Du bringst ein Grundverständnis für Datenmodellierung mit, z. B. Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling
- Du kennst grundlegende Entwicklungsprozesse und hast idealerweise mit Git gearbeitet.
- Du hast Freude an Teamarbeit, Kundenkontakt und daran, technische Themen verständlich zu erklären
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch
Das ist ein Plus
- Erfahrung mit dbt
- Kenntnisse in Python
- Erste Berührungspunkte mit Azure, AWS oder GCP