Software Developer (AI) RITM0853760
Summary
A software developer building production GenAI/LLM solutions for a large financial-sector client, starting with an AI agent that helps identify and resolve IT defects. Day-to-day work centers on Python, LangChain/LangGraph, RAG/agentic patterns, and system integrations across the SDLC.
Do projektu realizowanego dla dużej organizacji z sektora finansowego poszukujemy Software Developera (AI), który dołączy do zespołu rozwijającego rozwiązania GenAI wspierające procesy tworzenia i testowania oprogramowania. To nie jest projekt na etapie samego researchu. Zespół wdraża już pierwsze rozwiązania AI produkcyjnie, a kolejne use case’y są rozwijane i weryfikowane poprzez PoC. Pierwszym obszarem, przy którym będzie pracować nowa osoba, jest Agent AI wspierający identyfikację i rozwiązywanie defektów w systemach IT.
Zakres obowiązków
• Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań GenAI/LLM wspierających procesy SDLC
• Budowa agentów AI oraz rozwiązań wykorzystujących RAG i mechanizmy agentowe
• Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na rozwiązania IT
• Tworzenie integracji pomiędzy systemami i komponentami aplikacyjnymi
• Współpraca z biznesem, testerami, analitykami IT, architektami, developerami i DevOps
• Rozwój, optymalizacja i utrzymanie wdrożonych rozwiązań AI
Czego oczekujemy?
• Dobrej, praktycznej znajomości Pythona
• Komercyjnego doświadczenia w tworzeniu rozwiązań wykorzystujących GenAI/LLM
• Praktycznej znajomości frameworków wykorzystywanych do budowy aplikacji lub agentów LLM, np. LangChain/LangGraph lub porównywalnych rozwiązań
• Znajomości koncepcji RAG i rozwiązań agentowych
• Doświadczenia w analizie wymagań biznesowych i technicznych oraz samodzielnym projektowaniu rozwiązania
• Dobrej znajomości SQL i relacyjnych baz danych, np. Oracle, MSSQL lub PostgreSQL
• Znajomości UML/BPMN
• Podstawowej znajomości Java i JavaScript
• Podstawowej znajomości zagadnień Big Data
• Minimum 2 lat komercyjnego doświadczenia w IT/developmencie
• Angielskiego umożliwiającego pracę z dokumentacją techniczną
Mile widziane
• Praktyczne doświadczenie z RAG i agentic AI
• Doświadczenie z LangGraph lub Pydantic AI
• Doświadczenie w test automation/QA lub rozwiązaniach wspierających proces testowania
• Doświadczenie z produkcyjnymi rozwiązaniami GenAI
• Praca z modelami open source oraz rozwiązaniami działającymi on premise
• Doświadczenie w sektorze finansowym lub innym środowisku regulowanym