Software Engineer, Data Oriented

• Pipelines de ingestión desde Pitchbook, APIs financieras y fuentes propietarias
• Capas de transformación y enriquecimiento que convierten datos sucios en señal de inversión
• APIs y servicios backend que alimentan nuestros agentes de IA en tiempo real
• Observabilidad y orquestación — calidad de datos, alertas, y workflows end-to-end
• Tooling interno que hace al equipo drásticamente más productivo

Si sabés diseñar sistemas de datos que escalen y tomar buenas decisiones arquitectónicas, las herramientas son detalles de implementación que vas a dominar.

• 4–6+ años de experiencia en backend o data engineering construyendo sistemas productivos reales.
• Solidez en diseño de sistemas — diseñaste y lanzaste plataformas de datos o infraestructura de la que otros dependían.
• Python como herramienta principal para pipelines, transformaciones y automatización.
• Fundamentos de sistemas de datos — entendés bases de datos (relacionales y no), concurrencia, arquitecturas event-driven, y por qué la consistencia es difícil.
• Debugging de performance — diagnosticaste queries lentas, pipelines con cuellos de botella y esquemas sobrediseñados, y sabés cómo resolverlos.
• Perfil generalista — podés modelar datos complejos, construir APIs backend y conectar orquestación sin necesitar un especialista en cada capa.
• Aprendizaje constante — siempre explorando nuevos enfoques; leés blogs de ingeniería y experimentás con nuevas herramientas.
• Comunicación ejecutiva en español e inglés — explicás decisiones de arquitectura con claridad tanto a ingenieros como a stakeholders no técnicos.
• Ownership real — llevás features desde el diseño hasta el deploy sin soltar el hilo en el camino

• Diseñaste pipelines en producción que manejaron volumen real y datos desordenados de verdad (y tenés las cicatrices para contarlo).
• Entendés consistencia de datos, idempotencia y late-arriving data — no solo en teoría, sino porque te quemaron en algún momento.
• Podés traducir requerimientos de negocio ambiguos en arquitecturas que realmente escalan.
• Sabés cuándo usar Snowflake y cuándo alcanza con un índice bien puesto en Postgres (y podés defender ambas decisiones).
• Construís pensando en los developers que van a consumir tu trabajo — tus APIs y abstracciones hacen más rápido al equipo.

• 🏠 100% remoto
• 💰 Salario competitivo en USD + Bono anual por performance
• 🚀 Rol de liderazgo técnico real
• 💻 Tech budget (hardware, software, herramientas de AI, etc.)
• ✈️ 14 días de PTO + feriados argentinos + Semana extra off
• 📚 Presupuesto para aprender (cursos, conferencias, exploración)
• 🕑 Horario flexible, orientado a objetivos
• 🌈 Cultura de alta autonomía con la espera de resultados excepcionales.