Software Engineer
Summary
Builds high-availability backend platform infrastructure at Mercado Libre so hundreds of internal applications can securely and traceably access AI models — designing async streaming, batch, and universal APIs with low latency and strong observability. Core stack: Go or Java microservices, REST APIs, SQL/NoSQL, Redis, and cloud/distributed systems.
Software Engineer
¡Haz historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre!
Diseña infraestructura backend de alta disponibilidad para que cientos de aplicaciones y miles de usuarios internos accedan a modelos de inteligencia artificial de forma segura y trazable, generando un impacto en la confiabilidad y eficiencia de las soluciones digitales de Mercado Libre.
Desafíos:
Diseñar y evolucionar arquitecturas asíncronas de streaming, procesamiento por lotes y APIs universales, optimizando la concurrencia, los bloqueos distribuidos y el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Resolver con autonomía desafíos de resiliencia, límites de solicitudes y reducción de latencia, definiendo estrategias que sostengan la alta disponibilidad en entornos de alto tráfico.
Facilitar la integración y adopción de las herramientas mediante una interacción cercana con usuarios internos y equipos de distintas geografías, convirtiendo sus necesidades en mejoras de plataforma.
Estimar capacidad y analizar impacto operativo, e integrar nuevos modelos con documentación, facturación, observabilidad y comunicación efectiva.
Experiencia y conocimientos:
Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.
Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.
Contar con conocimientos sólidos de Go o Java para desarrollar microservicios de alto rendimiento, diseñar APIs RESTful y aplicar versionamiento y buenas prácticas como SOLID, Clean Architecture y TDD.
Manejar bases de datos SQL y NoSQL, Redis, KVS y almacenamiento de objetos, además de conocer colas y servicios de configuración para arquitecturas cloud o distribuidas.
Identificar cuellos de botella de memoria, timeouts y bloqueos en sistemas distribuidos; aplicar prácticas SRE, observabilidad y pruebas unitarias y funcionales con mocks. Tener nociones o interés en Machine Learning e inteligencia artificial generativa.
Conoce más sobre nuestra cultura y negocio en nuestro Career Site.
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