Software Engineer Specialist (AI Product)

Vaga PJ, remota, com benefícios e bônus.

Resumo Sobre a Empresa

A empresa é um SaaS B2B, com plataforma de IA para comprar, implementar e operar software (marketplace de software, roteamento de modelos de IA e agentes de IA).

Com presença em 13 países e atendendo a mais de 300 empresas, a empresa transforma tecnologia em vantagem competitiva, eliminando fricções operacionais e aumentando a eficiência. Reconhecidos por prêmios de prestígio como Exame Negócios em Expansão, 100 Startups to Watch e pelo ecossistema Cubo Itaú.

Resumo Sobre a Posição

Você vai atuar em duas frentes simultâneas, e a expectativa é operar nas duas:

Plataforma B2B que conecta fornecedores de software, revendas e clientes, com contratação, operação financeira multi-país e migração em curso de um sistema legado.

Plataformas em construção e evolução: Agentes que automatizam processos dentro dos softwares que o cliente já usa, e o roteamento entre mais de 500 modelos com controle de orçamento.

O papel é hands-on. O resultado vem de escrever código nas partes mais críticas, definir arquitetura sem spec fechada e ser a referência técnica que o time procura.

Principais Responsabilidades e Atribuições

Arquitetura e produto

• Ser dono da arquitetura em volta do modelo, não exatamente do modelo. A saída de um sistema de IA é imprevisível, e isso muda o que a arquitetura precisa entregar: fallback, verificação de saída, idempotência, replay, teto de custo por requisição e degradação previsível quando o modelo erra;

• Desenhar e evoluir sistemas complexos (multi-tenant, multi-país, financeiro), segmentando um pedido grande em fases executáveis;

• Escrever código nas soluções mais críticas, incluindo as que ninguém mais no time destrava;

• Integrar sistemas de terceiros com controle de risco: CRMs, ERPs, meios de pagamento, câmbio e APIs externas.

Qualidade mensurável

• Ser dono do sistema de avaliação e usá-lo como gate de release. Conjunto de casos versionado, métricas da tarefa, modelo como juiz com rubrica, amostragem humana e barreira contra regressão no CI. Sem isso, "melhorou" é opinião;

• Governar o ciclo de vida dos modelos: saber qual fluxo roda em qual modelo, testar o candidato seguinte antes de precisar dele, e ter plano de migração antes do aviso de descontinuação. A versão de modelo não tem contrato de compatibilidade;

• Instrumentar o que roda: trace por chamada e por ferramenta, consumo de token, motivo de parada, latência de ponta e amostragem de conteúdo com política de privacidade.

Custo e risco

• Controlar custo por tarefa resolvida, não preço por token. Roteamento por complexidade, cache, contexto enxuto e modelo menor sempre que ele passa na avaliação. O preço por token caiu muito, e a conta subiu, porque fluxo agêntico faz dezenas de chamadas por tarefa;

• Limitar o raio de alcance do agente em vez de tentar blindar o modelo: menor privilégio na credencial, ferramentas em lista permitida, aprovação humana para ação sensível, sandbox, limite de taxa, log auditável e teste adversarial recorrente;

• Responder por dados e privacidade com data no calendário: base legal do dado, PII em prompt e em log, retenção, rastro de decisão automatizada.

Direção e multiplicação

• Decidir entre prompt, recuperação, ajuste fino e destilação, e registrar a decisão. É a escolha que queima trimestre quando é feita errado, nas duas direções;

• Traduzir problema de negócio em especificação com critério de aceite verificável, e recusar iniciativa de IA que não tem número associado;

• Multiplicar o time: caminho pavimentado, biblioteca interna, template de avaliação, guardrail compartilhado, revisão de desenho de agente e mentoria. O nível se mede também pelo resultado produzido fora do seu teclado;

• Traduzir decisão técnica em impacto de negócio para interlocutores não técnicos, incluindo conversa de margem e de custo de operação.

Requisitos e Qualificações Técnicas

Experiência

• Vasto conhecimento em desenvolvimento de software, com histórico de sistemas críticos construídos e sustentados em produção, não apenas mantidos;

• Decisões de arquitetura sob sua responsabilidade, com capacidade de explicar os trade-offs que elas custaram;

• Produto B2B SaaS, marketplace ou plataforma de integração;

• Integração de APIs de terceiros em produção, com tratamento de erro e casos de borda;

• Banco relacional em produção, com modelagem pensada em auditabilidade, performance e evolução. Usamos PostgreSQL e Supabase.

• Experiência prévia do uso da IA no ciclo de desenvolvimento e projetos de desenvolvimento utilizando IA no produto.

Stack

Python, TypeScript, Next.js e Node.js;

Autonomia em deploy, CI/CD e monitoramento.

Soft Skills

Postura

• Autonomia total: recebe um problema, define a solução completa e entrega sem acompanhamento próximo;

• Protagonismo: decide e assume sem esperar spec ou permissão, e traz corte de escopo e leitura de negócio para a mesa, não só técnica;

• Orientação a dados: decide com métrica, acompanha o resultado e itera com evidência;

• Comunicação: mantém status que reflete o estado real e fecha o entendimento do pedido antes de construir;

• Multiplicação: transfere conhecimento e reduz a dependência de si, em vez de concentrar o domínio do sistema.

Diferenciais

• Sistemas financeiros, billing, meios de pagamento ou câmbio;

• Migração de dados e desativação de sistema legado;

• Inglês pelo menos intermediário (tendo os requisitos técnicos/soft, eles aceitam inglês técnico)

• Startup ou scale-up onde você construiu o sistema crítico, com ownership real sobre ele;

• Contribuição para projetos abertos do ecossistema de IA.