Software Engineer
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Summary
Software Engineer in Madrid designing and building scalable solutions on Google Cloud Platform, contributing to data engineering and AI projects and integrating ML models into production applications, with a short-to-medium-term path toward Tech Lead. Requires 3-5+ years of software engineering experience, strong GCP skills, Python or Java, and basic ML engineering knowledge.
1️⃣ Descripción del puesto
¿Quieres dar el siguiente paso en tu carrera como Software Engineer y trabajar en proyectos punteros de datos e inteligencia artificial?
Estamos buscando un/a Software Engineer con experiencia en GCP para unirse a un equipo pequeño y altamente cualificado. La persona reportará directamente al Head of Department y tendrá la posibilidad de evolucionar en poco tiempo hacia un rol de mayor responsabilidad.
Se trata de una posición estratégica donde trabajarás en entornos cloud, aportarás visión técnica en proyectos de gran escala y colaborarás con un equipo senior en el desarrollo de soluciones innovadoras para clientes de distintos sectores.
2️⃣ Misión del puesto
·Tus principales responsabilidades serán:
·Diseñar e implementar soluciones de software escalables sobre Google Cloud Platform (GCP).
·Participar en proyectos de ingeniería de datos e inteligencia artificial, colaborando estrechamente con el equipo de Data y AI.
·Contribuir a la integración de modelos de Machine Learning en aplicaciones productivas.
·Colaborar en la definición de arquitecturas cloud y mejores prácticas de desarrollo.
·Aportar autonomía, visión técnica y capacidad de ownership sobre los proyectos.
·Crecer profesionalmente con la posibilidad de evolucionar hacia un rol de Tech Lead en el corto/medio plazo.
Aptitudes y conocimientos deseados:
3️⃣ Requisitos (Match) Imprescindibles: ·3–5+ años de experiencia como Software Engineer. ·Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP). ·Background en desarrollo de software (Python, Java u otros lenguajes modernos). ·Conocimiento básico en Machine Learning Engineering (TensorFlow, PyTorch o similar). ·Inglés fluido (francés o español es un plus). Valorables: ·Experiencia en MLOps y despliegue de modelos. ·Uso de LLMs y aplicaciones basadas en RAG. ·Experiencia con herramientas como LangChain, LangGraph o dbt. ·Capacidad demostrada de autonomía y liderazgo técnico.
¿Quieres dar el siguiente paso en tu carrera como Software Engineer y trabajar en proyectos punteros de datos e inteligencia artificial?
Estamos buscando un/a Software Engineer con experiencia en GCP para unirse a un equipo pequeño y altamente cualificado. La persona reportará directamente al Head of Department y tendrá la posibilidad de evolucionar en poco tiempo hacia un rol de mayor responsabilidad.
Se trata de una posición estratégica donde trabajarás en entornos cloud, aportarás visión técnica en proyectos de gran escala y colaborarás con un equipo senior en el desarrollo de soluciones innovadoras para clientes de distintos sectores.
2️⃣ Misión del puesto
·Tus principales responsabilidades serán:
·Diseñar e implementar soluciones de software escalables sobre Google Cloud Platform (GCP).
·Participar en proyectos de ingeniería de datos e inteligencia artificial, colaborando estrechamente con el equipo de Data y AI.
·Contribuir a la integración de modelos de Machine Learning en aplicaciones productivas.
·Colaborar en la definición de arquitecturas cloud y mejores prácticas de desarrollo.
·Aportar autonomía, visión técnica y capacidad de ownership sobre los proyectos.
·Crecer profesionalmente con la posibilidad de evolucionar hacia un rol de Tech Lead en el corto/medio plazo.
Aptitudes y conocimientos deseados:
3️⃣ Requisitos (Match) Imprescindibles: ·3–5+ años de experiencia como Software Engineer. ·Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP). ·Background en desarrollo de software (Python, Java u otros lenguajes modernos). ·Conocimiento básico en Machine Learning Engineering (TensorFlow, PyTorch o similar). ·Inglés fluido (francés o español es un plus). Valorables: ·Experiencia en MLOps y despliegue de modelos. ·Uso de LLMs y aplicaciones basadas en RAG. ·Experiencia con herramientas como LangChain, LangGraph o dbt. ·Capacidad demostrada de autonomía y liderazgo técnico.