Software enginner | Data Engineer
Summary
Hybrid (3 days/week onsite in Naucalpan, Mexico) software/data engineer role building ETL/ELT pipelines on GCP (BigQuery, Dataflow, Airflow) and scalable RESTful backend services with Python (FastAPI/Flask), plus data quality, governance, and full-stack work using SQL/NoSQL, Git, and CI/CD. Hired via CRH Talento en IT under a direct contract with their client.
En CRH Talento en IT, estamos en búsqueda de Software enginner | Data Engineer para laborar de forma Híbrida.
Ubicación: Naucalpan, Estado de México. (se asiste 3 veces a la semana en sitio)
Beneficios- Contrato directo con cliente 100% nómina
- Prestaciones de ley, SGMM
- Beneficios médicos
- Caja de ahorro
- programas de guarderías
- Entre otros más...
Indispensable: Licenciatura en Informática, Ingeniería o un campo técnico relacionado (o experiencia práctica equivalente), concluida (contar con el 100% de créditos o título y cédula).
- 2-3 años de experiencia profesional demostrando capacidades tanto en ingeniería de software como en ingeniería de datos.
- Es esencial experiencia en Python con marcos web (p. ej., FastAPI, Flask) para el desarrollo de API/backend y bibliotecas para la manipulación de datos (p. ej., Pandas).
- Familiaridad con JavaScript y/o TypeScript, Next.js, React o Vue.
- Familiaridad con prácticas TANTO con SQL como con NoSQL.
- Acercamiento a la construcción y consumo APIs RESTful. Comprensión de los principios de diseño de API y las mejores prácticas.
- Acercamiento con plataformas en la nube, particularmente GCP. La familiaridad con una mezcla de servicios de GCP es ideal (por ejemplo, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Run, Pub/Sub). Un plus: AWS/Azure.
- Uso de Git y flujos de trabajo de control de versiones.
- Acercamiento con fundamentos de desarrollo de software: pruebas automatizadas (unidad, integración), conceptos de CI/CD, depuración.
- Familiaridad con conceptos de almacenamiento de datos, patrones ETL/ELT y modelado básico de datos.
Diseño y mantenimiento de pipelines ETL/ELT utilizando Python y herramientas de GCP como Dataflow, BigQuery y Cloud Composer / Airflow.
Gestión eficiente de almacenamiento en bases de datos SQL, NoSQL, almacenamiento en la nube y data lakes/warehouses sobre GCP.
Desarrollo de Servicios Backend y APIsImplementación de APIs RESTful y microservicios escalables con Python (FastAPI, Flask) o Go, siguiendo principios sólidos de arquitectura de software.
Aplicación de prácticas de ingeniería como pruebas automatizadas, documentación técnica y flujos de CI/CD.
Contribuciones al Desarrollo de SoftwareParticipación activa en el ciclo completo de desarrollo: desde el diseño hasta el despliegue.
Desarrollo de herramientas internas, integraciones entre sistemas y componentes para aplicaciones full-stack y nativas en la nube.
Calidad y Gobernanza de DatosImplementación de mecanismos de monitoreo, validación y alertas para asegurar la integridad y fiabilidad de los datos.
Apoyo en el modelado de datos y en prácticas de gobernanza de datos empresariales.
Colaboración InterfuncionalTrabajo conjunto con ingenieros de software, analistas de datos, PMs y stakeholders del negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas efectivas.