Software Entwickler Python DevOps (m/w/d)
Summary
Build and maintain Python applications for ROSEN's inspection systems in an agile team: automating CI/CD, managing Infrastructure as Code, and developing scalable microservices on Docker/Kubernetes with Azure DevOps. The role blends high-performance computing with data-driven analysis, based in Lingen with partial home office.
In dieser Rolle arbeiten Sie in einem agilen, autonomen Entwicklungsteam daran, robuste Python-basierten Anwendungen für Inspektionssysteme zu entwickeln und zu betreuen. Sie automatisieren Entwicklungsprozesse, managen Infrastructure as Code und gestalten skalierbare Microservices in einer DevOps-getriebenen Umgebung. Die Position verbindet High Performance Computing-Themen mit datengetriebener Analyse und integriert moderne CI/CD- und Container-Infrastrukturen. Sie arbeiten international in einem kreativen, multikulturellen Umfeld und tragen maßgeblich zum digitalen Produktportfolio bei.
Leistungen / Benefits- flexible Arbeitszeiten
- Anteilig Home Office
- Betriebliche Altersvorsorge
- Firmeneigenes Betriebsrestaurant (Lingen)
- Obst und Obstkorb
- Sportangebote
- CI/CD-Automatisierung der Softwareentwicklungsprozesse
- Infrastructure as Code management für agilen Release-Prozess
- Python-Code schreiben und warten
- Entwicklung von mikroservice-basierten Softwareprozessen für Inspektionssysteme
- Teil eines autonomen, agilen Entwicklungsteams
- Leistung und Skalierbarkeit der Systeme überwachen und optimieren
- Abgeschlossenes Studium im Bereich der Informationstechnologie oder vergleichbare Qualifikation
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Container-Infrastrukturen (Docker, Kubernetes, Kubeflow) und CI/CD-Umgebungen
- DevOps-Praktiken und Microsoft Azure DevOps (TFS)
- Praxis mit Linux- und Windows-Systemen
- Englische Sprachkenntnisse; Deutsch vorteilhaft
- Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
- Analytisches Denken
- Selbstständige, pragmatische Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
- Python
- Docker
- Kubernetes