Software Expert - GenAI & Experience
Summary
Software Expert at Mercado Libre (MELI) in Buenos Aires (hybrid) building GenAI-powered solutions and platform capabilities that boost team productivity and improve digital experiences across its Marketplace and Fintech businesses. Day to day: end-to-end problem analysis, hands-on code/architecture/data work, and driving adoption of LLMs, AI agents, and automation.
Software Expert - GenAI & Experience
¡Hace historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre!
Lidera el desarrollo de soluciones y plataformas de inteligencia artificial que potencian la productividad de los equipos y habilitan experiencias digitales de mayor calidad, generando un impacto en la eficiencia interna y en la experiencia de quienes interactúan con Marketplace y Fintech.
Desafíos:
Analizar problemas abiertos del área, precisar su contexto y alcance, diseñar e implementar soluciones de punta a punta, y medir resultados con indicadores que permitan orientar las siguientes iteraciones.
Profundizar en código, arquitectura y datos cuando el desafío lo requiera, y conectar necesidades de distintos equipos en capacidades de plataforma escalables, reutilizables y alineadas con problemas compartidos.
Incorporar agentes de inteligencia artificial, agentes de programación, modelos de lenguaje y automatización al trabajo cotidiano, compartir aprendizajes y promover su adopción dentro del área.
Priorizar iniciativas con autonomía, entregar avances tempranos, iterar a partir de métricas y comunicar resultados; además, evaluar tecnologías y definir prácticas que eleven la calidad técnica del equipo.
Experiencia y conocimientos:
Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.
Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.
Dominar fundamentos de programación y desarrollo de software, arquitectura y análisis de datos, con criterio para profundizar en la implementación cuando la naturaleza del problema lo requiera.
Aplicar agentes de inteligencia artificial, herramientas de programación asistida, modelos de lenguaje y automatización para acelerar el análisis, la construcción y la mejora continua de productos y plataformas.
Conectar problemas de distintos equipos en soluciones de plataforma, evaluar alternativas tecnológicas, definir prácticas técnicas y comunicar decisiones con claridad a personas de diferentes contextos.
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