搜尋與推薦技術部長 (Engineering Manager - Search & Recommendation)

【職務目標 (Role Summary)】
本職務為擴編新設主管缺，將協助搜尋與推薦技術團隊的部份管理工作，團隊主要負責人才與工作媒合的核心引擎。你將主導搜推架構，從資料流、模型訓練，到召回、排序與重排等核心技術層，並透過多組線上實驗並行迭代尋找各場景最佳的搜推策略，持續提升求職者與企業雙向媒合的精準度。

我們期待的不只是技術專家，而是以「解決問題」為核心的技術領導者：能與產品、數據、ML 團隊並肩，把模糊的業務問題拆解成可執行、可衡量的技術方案。

【主要工作職責 (Key Responsibilities)】
1.團隊領導與組織發展：帶領工程團隊，負責人才招募、培育與績效管理。建立團隊的技術標準、開發流程與知識傳承機制，並在技術債、架構演進與業務需求之間取得平衡。

2.搜推架構規劃與技術轉型：規劃召回、排序、重排等搜推系統架構的中長期演進藍圖。主導 Lucene → OpenSearch、Java → Python 的漸進式遷移，確保遷移過程中搜尋品質、系統穩定性與服務不中斷。

3.演算法與模型發展：帶領團隊發展 Query 理解、語意搜尋、混合檢索（關鍵字 + 向量）、Learning to Rank、NER（如職稱、技能、薪資要求的辨識能力）等核心能力，並能親自參與模型訓練與調校的技術討論與決策。

4.實驗設計與模型評測：建立並落實演算法上線的 A/B Testing 機制與離線評測體系（評測集、標註規範、上線門檻），確保每一次模型或規則調整都能被客觀驗證。

5.演算法類 PRD 共同定義：對產業知識具備好奇心，樂意與 PM 共同定義搜推需求，將業務目標轉譯為明確的演算法規格，如目標函數、樣本定義、評測指標、冷啟動與 fallback 策略。

6.指標定義與優先順序決策：定義搜推成效的核心指標與未來追蹤指標，運用數據分析找出瓶頸，並據此判斷團隊「先做什麼、不做什麼」，讓技術投入對齊業務價值。

7.跨團隊問題解決：具備當責特質，在搜推成效出現問題時，不受職責邊界限制，而是主動追查根因，從資料管線、特徵、模型、規則或產品設計等各環節，與 Data Engineering、ML、產品團隊共同釐清並提出具體建議。

【必備條件 (Requirements)】
．專長資歷：工作年資 4 年以上，並需具備 2 年以上專注於搜尋引擎或推薦系統相關工作，並具備 2 年以上技術團隊管理經驗。

．搜推系統實務：熟悉 Lucene / Elasticsearch / OpenSearch / Solr（104 內部為多套同時混用）任一套搜尋引擎原理，如索引設計、同義詞、異體字等處理方法，並具備推薦系統的召回與排序設計經驗。

．技術能力：熟悉 Python（104 搜推團隊同時使用 Python / Java / PHP），能閱讀並 review 團隊程式碼，參與關鍵技術決策。

．模型訓練與評測：具備 LTR、NER 或相關模型的訓練實務，熟悉離線評測指標（如 NDCG、Precision、Recall@K）等評估方法。

．A/B Testing 實務及數據分析能力：理解實驗設計的關鍵要素，能正確解讀實驗結果數據，並能從業務目標推導出合理的衡量指標。

．演算法型需求撰寫能力：具備撰寫或審閱演算法類 PRD / 技術 Spec 的經驗，能清楚定義模型的輸入、輸出、評測方式與上線標準。