Spécialiste en analytique de données | Data Analytics Specialist

Spécialiste en analytique de données

English will follow.

PCM INNOVATION est un chef de file dans les solutions pour la défense et l’industrie. Notre société intègre l’ingénierie, la fabrication d’outillages d’assemblage et de fabrication, les matériaux composites, la production de pointe et les pièces prototypes. Notre clientèle œuvre dans l’aéronautique, le spatial, le naval, et le transport terrestre.

Nous agissons aussi comme partenaires, avec des ressources spécialisées en impartition qui permettent à nos clients de rencontrer leurs objectifs de développement de produits et d’industrialisation.

Nous avons présentement une opportunité de carrière chez Pratt & Whitney Canada (PWC) pour joindre leur site de Longueuil à titre de Spécialiste en analytique de données.

Vous collaborerez avec une équipe diversifiée de spécialistes et relèverez du Gestionnaire principal, Science des données et analytique avancée, opérations mondiales. Cette équipe comporte différentes branches (gouvernance des données, science des données, livraison de solution, laboratoire en IA).

Dans ce rôle, vous concevrez, développerez et maintiendrez des pipelines de transformation de données ainsi que des ensembles de données prêts pour l’analytique (produits de données) afin de soutenir les solutions d’intelligence d’affaires, de production de rapports, d’analytique avancée et d’intelligence artificielle. Vous veillerez à la qualité, à la cohérence et à l’accessibilité des données pour les cas d’utilisation analytiques en aval.

Vous contribuerez à des projets qui soutiennent directement la fabrication, la logistique, la maintenance et la performance opérationnelle. Vous développerez également vos compétences en data storytelling, en présentation et en livraison de solutions, afin de vous assurer que les analyses se traduisent par des améliorations concrètes pour notre client.

Grâce à une infrastructure technologique moderne — incluant Databricks, Spark, Azure DevOps, Power BI, Python et SQL — vous évoluerez dans un environnement où l’innovation, la collaboration et le professionnalisme sont au cœur de votre quotidien.

Une opportunité pour vous de :

• Concevoir et développer des pipelines de transformation de données à l’aide de Spark,
  
• Bâtir et maintenir la couche de métriques ainsi que la logique d’affaires afin d’assurer des définitions cohérentes à l’échelle de l’organisation,
  
• Créer des ensembles de données prêts pour l’analytique (produits de données), optimisés pour les rapports, les tableaux de bord et les flux de travail analytiques,
  
• Mettre en œuvre des cadres de tests et de validation de la qualité des données afin d’en assurer la fiabilité et l’exactitude,
  
• Collaborer avec des parties prenantes techniques et non techniques afin de comprendre les besoins analytiques,
  
• Optimiser les pipelines de données en matière de performance, d’évolutivité et de rentabilité,
  
• Documenter les transformations de données, la logique d’affaires, la traçabilité des données et les spécifications des produits de données,
  
• Participer aux revues de code et contribuer aux meilleures pratiques en ingénierie analytique.
  

Votre parcours:

• Baccalauréat en génie logiciel ou informatique, en informatique, en science des données ou dans un domaine connexe,
  
• Maîtrise en génie logiciel ou informatique, en informatique, en intelligence d’affaires, en analytique des données ou dans un domaine connexe, avec une spécialisation en science des données, apprentissage automatique, intelligence artificielle, ingénierie des données, intelligence d’affaires ou analytique des données,
  
• Compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données et des bonnes pratiques permettant de bâtir la confiance envers l’analytique,
  
• Compétences éprouvées en programmation — Python, Spark, SQL.
  
• Expérience avec : Databricks, Power BI, Azure DevOps, Git, Confluence
  
• Connaissance des méthodologies DataOps et DevOps,
  
• Maîtrise du français parlé et écrit, et niveau fonctionnel en anglais.
  

Vos clés de succès:

• Esprit d’analyse et souci du détail,
  
• Capacité à traduire des données complexes en observations claires, concrètes et exploitables pour les parties prenantes d’affaires,
  
• Solide capacité de collaboration avec des parties prenantes techniques et non techniques,
  
• Aptitudes en résolution de problèmes et en dépannage,
  
• Excellentes compétences en communication claire et en documentation,
  
• Capacité à traduire les besoins d’affaires en solutions techniques,
  
• Engagement envers la qualité des données et les meilleures pratiques.
  

Vos conditions d’emploi:

• Poste à 40 heures/sem. du lundi au vendredi, 100% en présentiel à Longueuil.
  
• Poste uniquement pour les citoyens(nes) canadiens(nes) ou résidents(tes) permanents(tes). Une enquête de sécurité du Programme des Marchandises Contrôlées du Canada fera partie du processus.
  

Pourquoi se joindre à PCM Innovation?

• Mandat long terme avec possibilité d’un emploi régulier chez notre client par la suite.
  
• Salaire compétitif et gamme complète d’avantages sociaux (assurances santé, programme REER).
  
• Un environnement stimulant au cœur de l’innovation aéronautique.
  
• Des projets d’envergure avec des résultats tangibles.
  
• Opportunités de développement professionnel et de formation continue.
  

Si vous êtes prêt(e) à donner vie à des idées changeantes, nous serons heureux d’en apprendre davantage sur vous. Postulez dès aujourd’hui et faites partie d’une équipe dynamique et collaborative qui façonne l’avenir de l’aéronautique.

Data Analytics Specialist

PCM INNOVATION is a leader in solutions for defense and industry. Our company integrates engineering, the manufacture of assembly and manufacturing tools, composite materials, advanced production, and prototype parts. Our clients operate in the aerospace, naval, and land transportation industries.

We also act as partners, with specialized resources that enable our clients to meet their product development and industrialization objectives.

We currently have a career opportunity at Pratt & Whitney Canada (PWC) to join their site in Longueuil as a Data Analytics Specialist.

You will collaborate with a diverse team of specialists and report to the Senior Manager, Data Science & Advanced Analytics, Global Operations. This team includes several branches (data governance, data science, solution delivery, AI lab).

In this role, you will design, build, and maintain data transformation pipelines and analytics-ready datasets (data products) to support business intelligence, reporting, advanced analytics and artificial intelligence solutions. Ensure data quality, consistency, and accessibility for downstream analytical use cases.

You will contribute to projects that directly support manufacturing, logistics, maintenance, and operational performance. You’ll also develop your skills in data storytelling, presentation, and solution delivery, ensuring that analytics translate into measurable improvements for our client.

With a modern tech stack — including Databricks, Spark, Azure DevOps, Power BI, Python, and SQL — you’ll work in an environment where innovation, collaboration, and professionalism are at the heart your day to day.

An opportunity for you to:

• Design and develop data transformation pipelines using Spark,
  
• Build and maintain the metrics layer and business logic to ensure consistent definitions across the organization,
  
• Create analytics-ready datasets (data products) optimized for reporting, dashboards, and analytical workflows,
  
• Implement data quality testing and validation frameworks to ensure reliability and accuracy,
  
• Collaborate with technical and nontechnical stakeholders to understand analytical requirements,
  
• Optimize data pipelines for performance, scalability, and cost-efficiency,
  
• Document data transformations, business logic, data lineage, and data product specifications,
  
• Participate in code reviews and contribute to best practices for analytics engineering.
  

Your background:

• Bachelor’s degree in software or computer engineering, computer science, data science, or related field,
  
• Master’s degree in software or computer engineering, computer science, business intelligence, data analytics, or related field with a specialization in data science, machine learning, artificial intelligence, data engineering, business intelligence, or data analytics,
  
• Understanding of data governance, data quality, and best practices for building trust in analytics,
  
• Proven programming skills — Python, Spark, SQL.
  
• Experience with: Databricks, Power BI, Azure DevOps, Git, Confluence
  
• Knowledge of DataOps and DevOps methodologies
  
• Fluency in spoken and written French and a functional level of English.
  

Your keys to success:

• Analytical thinking and attention to detail,
  
• Ability to translate complex data into clear, actionable insights for business stakeholders,
  
• Strong collaboration with technical and non-technical stakeholders,
  
• Problem-solving and troubleshooting capabilities,
  
• Clear communication and documentation skills,
  
• Ability to translate business requirements into technical solutions,
  
• Commitment to data quality and best practices.
  

Your terms of employment:

• 40 hours/week position, Monday to Friday, 100% on-site in Longueuil.
  
• Position open to Canadian citizens or permanent residents only. A security screening by the Canada Controlled Goods Program will be part of the process.
  

Why join PCM Innovation?

• Long-term assignment with the possibility of regular employment with our client afterwards.
  
• Competitive salary and full range of benefits (health insurance, RRSP program).
  
• A stimulating environment at the heart of aerospace innovation.
  
• Large-scale projects with tangible results.
  
• Opportunities for professional development and continuing education.
  

If you’re ready to bring game-changing ideas to life, then we would love to learn more about you. Apply today and become part of a dynamic and collaborative team that is shaping the future of aeronautics.