Specjalista AI / Machine Learning Engineer

Wynagrodzenie
B2B: 22680 – 26040 PLN / mies. netto

Kim jest H2B Group?

Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia.

Dlaczego warto z nami współpracować?

✨ Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią.
💡 Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków.
🚀 Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom.
🌟 Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.

Do projektu naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Specjalista AI / Machine Learning Engineer do udziału w dwóch innowacyjnych projektach technologicznych:

1. Wsparcie AI w klasie systemów ERP (Automatyzacja Księgowości)

   • Projektowanie i wdrożenie autorskich mechanizmów AI do automatycznego rozliczania i rozksięgowywania dokumentów finansowych.

   • Klasyfikacja kosztów na podstawie faktur i danych kontrahentów przy użyciu modeli LLM.

   • Budowa samouczącego się mechanizmu podnoszącego trafność klasyfikacji.

   • Skalowanie rozwiązania dla >10 000 instancji małych księgowości w chmurze.

   • Wykorzystanie architektury RAG i baz wektorowych do głębokiej analizy dokumentów historycznych.

2. Dynamiczna Baza Wiedzy & AI Agent dla Aplikacji SaaS

   • Integracja zaawansowanego interfejsu konwersacyjnego (chatbot/agent AI) z narzędziami serwisowymi (II linia wsparcia).

   • Wykorzystanie LLM do interpretacji, grupowania i automatycznego streszczania zgłoszeń użytkowników oraz generowania rekomendacji rozwiązań.

   • Zapewnienie ciągłego douczania bazy wiedzy na podstawie bieżących interakcji w aplikacjach chmurowych.

🎯 Nasze Wymagania

• Core AI / ML: Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn, Hugging Face, NumPy, pandas.

• Generative AI & LLM: Wybór, porównywanie i dostrajanie modeli LLM/OLM (OpenAI, Claude, Mistral, Llama), znajomość architektury Transformer, prompt engineering, fine-tuning (LoRA) oraz technik oceny jakości (precision, recall, F1, perplexity).

• RAG & Bazy Wektorowe: Doświadczenie w budowaniu i utrzymaniu baz wektorowych (FAISS, Pinecone, Milvus, Weaviate, Chroma), indeksowaniu i generowaniu embeddingów.

• Frameworki Agentowe: Projektowanie agentów AI przy użyciu LangChain, AutoGen, Haystack, LlamaIndex oraz znajomość Model Context Protocol (MCP).

• MLOps & Architektura: Projektowanie architektury z ciągłym douczaniem (continual learning), orkiestracja pipeline'ów danych (Airflow, Prefect, Dagster), architektura zdarzeniowa (Kafka, Redis Streams) oraz praca w środowiskach chmurowych (AWS, GCP, Azure).

• Inżynieria Danych: Praktyka w czyszczeniu i augmentacji datasetów, dobra znajomość SQL oraz pracy z danymi niestrukturyzowanymi (tekst, obraz, audio).

• Język: Znajomość języka polskiego na poziomie min. B2.

📋 Przebieg Procesu Rekrutacyjnego

1. Krok 1: Weryfikacja CV kandydata i przedstawienie profilu Klientowi.

2. Krok 2: Rozmowa techniczna i biznesowa bezpośrednio z Klientem.

3. Krok 3: Decyzja i start współpracy!

Co oferujemy?

Ciekawe projekty – dobierane zgodnie z Twoimi umiejętnościami i zainteresowaniami, dające możliwość pracy nad innowacyjnymi rozwiązaniami.
Umowa B2B bez zapisu o wyłączności – współpracuj z nami na swoich zasadach.
Rozwój zawodowy – praca z najnowszymi technologiami i w zróżnicowanych projektach gwarantuje stały rozwój.