Specjalistka/Specjalista ds. Data Science
Opis stanowiska
Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz integracja ich z istniejącymi systemami.
Tworzenie rozwiązań opartych o LLM: analiza dużych zbiorów danych tekstowych i przygotowanie ich do wykorzystania w dużych modelach językowych; fine-tuning istniejących modeli w celu dostosowania ich do specyficznych potrzeb.
Rozwój wewnętrznego feature store oraz bazy wektorowej.
Kompleksowe zarządzanie cyklem życia modelu — od śledzenia eksperymentów i wersjonowania po obsługę i monitorowanie produkcji.
Projektowanie, budowanie i utrzymywanie potoków CI/CD do trenowania, ewaluacji i wdrażania modeli ML.
Monitorowanie wydajności algorytmów zarówno pod kątem metryk jakości jak i generowanej wartości biznesowej.
Implementacja monitorowania, alertów i możliwości obserwacji wdrożonych modeli — wykrywanie dryftu, problemów z opóźnieniami i degradacji jakości.
Definiowanie i egzekwowanie najlepszych praktyk, standardów i dokumentacji MLOps w zespołach.
Wymagania
Wykształcenie kierunkowe, obejmujące wiedzę z obszaru AI/ML (Matematyka, Statystyka, Informatyka i inne pokrewne).
Doświadczenie w obszarze inżynierii AI/ML w środowisku zarządzanym w zwinnych metodologiach.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI/ML we wszystkich fazach ich rozwoju.
Znajomość metod ML oraz algorytmów AI oraz biegłość w ich implementacji do zastosowań biznesowych.
Doświadczenie z narzędziami CI/CD (np. Github actions, gitlab pipelines, azure devops, declarative automation bundles/databricks asset bundles).
Doświadczenie z bazami danych wektorowych w produkcyjnych środowiskach RAG.
Praktyczna znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych w AI/ML.
Bardzo dobra znajomość języka SparkSQL oraz systemu kontroli wersji git.
Doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi oraz w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (big data).
Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B2).
Mile widziane
Doświadczenie z platformami i usługami w chmurze, takimi jak Azure czy Databricks.
Doświadczenie w prowadzeniu obliczeń na dużą skalę na platformie chmurowej oraz zagadnień związanych ze skalowalnością i optymalizacją zasobów oraz kosztów.
Doświadczenie w strumieniowym przetwarzaniu danych i wnioskowaniu w czasie rzeczywistym.
Oferujemy
Kulturę organizacyjną opartą na 5 wartościach: wspólnota, prostota, klient przede wszystkim, odpowiedzialność i wiarygodność.
Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.
Pracę w systemie hybrydowym (regularne wizyty w biurze 1-2 dni w tygodniu).
Premię roczną.
Dbamy o Twój dobrostan i rozwój oferując . dostęp do wielu platform (wellbeing, ze szkoleniami online czy nauki języków obcych).
Kafeteryjny system benefitów - sam decydujesz z czego korzystasz (dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, karty przedpłacone, rabaty i vouchery zakupowe).