Специалист разметки данных для обучения нейросетей

Наша команда разметки данных помогает обучать искусственный интеллект. Для обучения нейросетей нужны огромные массивы данных. Эти массивы необходимо классифицировать, выделять важное, оценивать и др. Мы растём и ищем специалиста, с хорошим знанием русского языка, который будет заниматься подготовкой данных для GigaChat и других нейросетей.### **Что мы предлагаем?** * **работа в офисе по адресу: Октябрьский пр.23/25**, возможен переход на удаленный график по результату работы * **полная занятость**, график 5/2 с 09:00-18:00, пт до 16:45 * оклад плюс система премий по результатам работы * оформление согласно трудовому кодексу РФ * ДМС и материальная поддержка * корпоративное обучение * карьерный рост * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * яркая и насыщенная корпоративная жизнь (праздники, соревнования, спортивные мероприятия) * скидки на продукты Сбербанка и экосистемы * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.### **Что нужно делать** * оценивать запросы пользователей и ответы модели с точки зрения безопасности * проверять ответы модели на стилистические и грамматические ошибки * проводить классификацию текстовых файлов в соответствии с установленными правилами * проверять достоверность всех фактов в ответах модели * выбирать наилучший ответ модели среди множества других * Перед каждой серией заданий есть инструкция и обучающие примеры, которые помогут более детально понять суть задания.### **Мы ждём, что ты** * специалист с образованием от среднего специального (профессионального) * внимателен, усидчив, не боишься рутины и готов к анализу большого объёма данных * эрудирован — способен разобраться в запросах абсолютно любой тематики: от поэзии до политики * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). ### Во время выполнения тестовых заданий у тебя будет возможность примерить на себя роль специалиста по разметке и понять, насколько она будет тебе интересна.