Sr. AI Software Engineer 資深 AI 軟體工程師

在 Canner，我們正在打造突破性的 AI 與數據基礎架構解決方案，讓數據不再只是靜態資產，而是企業決策的核心動力。加入我們的研發團隊，你將參與開發和推動 Wren AI ()。

Wren AI 是 Canner 的旗艦開源專案，讓大型語言模型 (LLM) 能夠直接查詢企業數據，為 AI Agent 提供精確的語意查詢能力。我們的開源庫已連續數週蟬聯 GitHub Top Trending，目前累積將近 10k+ 顆星，成為全球主流的 GenBI 解決方案。這代表了全球開發者對這項技術的高度認可與需求。

如果你熱衷於數據基礎架構、查詢引擎及大規模 AI 應用的開發，這將是參與業界最前沿技術發展的絕佳機會。

職責 (Responsibilities)

• 設計與開發 Wren AI 與 Wren AI Service
  • 參與核心語意查詢引擎開發，透過 LLM 打造 生成式 AI 應用 (Gen AI app)，提升 AI 在數據查詢與分析上的精確度與實用性
  • 與數據團隊和前端團隊合作，將 Wren AI 整合到實際應用場景中，驅動更強大的 AI 解決方案。
• 開源專案維護與推廣
  • 積極參與並推廣 Wren AI 開源專案，處理社群反饋與技術問題，與全球開發者社群保持互動。
  • 協助開源社群解決使用上的問題，並將關鍵反饋回饋給內部研發團隊，推動產品迭代與優化。
• 跨部門合作
  • 與 Data Team 與 Web Team 緊密合作，參與從數據查詢引擎到前端應用的全流程開發與部署，確保 AI 服務的穩定性與可擴展性。
• 技術探索與創新
  • 保持對 LLM 技術的高度敏感度，積極探索最新的 AI 技術趨勢 (如 RAG 模型或大型語言模型微調)，並思考如何將其應用於實際業務場景，設計更智能、更好用的 AI 功能。

Requirements

必要條件 (Essential Qualifications)

• SQL 經驗 – 具備撰寫 SQL 查詢的實務經驗，能夠理解數據查詢與優化邏輯。
• Python (FastAPI) 開發經驗 – 熟悉 Python 非同步程式設計，並具備使用 FastAPI 開發高效能應用的經驗。
• 生成式 AI 應用開發經驗 – 具備開發 Gen AI 應用 (特別是 RAG 技術) 的經驗，能將 LLM 整合進查詢或數據處理流程中。

加分條件 (Preferred Skills)

• 熟悉 Kubernetes、Docker 等容器化技術，能夠進行應用容器化及部署。
• 熟悉 CI/CD 流程，具備使用 GitHub Actions 建立自動化流程的經驗。
• 曾經進行過 大型語言模型 (LLM) 微調 (Finetune)，熟悉訓練流程與模型調整技術。
• 具備新創團隊工作經驗，能在快速變動的環境中自主推動專案。
• 開源貢獻經驗 – 曾參與或貢獻過開源專案，對開源文化有濃厚興趣與實際經驗。