SR Analytics Engineer
Summary
Designs, builds, and maintains scalable data pipelines and analytical models for an edtech company, using SQL, dbt, and cloud data warehouses like Snowflake or BigQuery.
Você fará parte do nosso time de Dados assumindo um papel protagonista e estratégico na nossa arquitetura de informações. Como Analytics Engineer SR, você será a referência técnica na definição de padrões, estruturação de modelos complexos cruzando múltiplos domínios e evolução da nossa plataforma analítica. Você atuará muito próximo às lideranças de Negócio, Produto e Tecnologia, garantindo escalabilidade, governança e eficiência na nossa tomada de decisão.
👉 Quais serão os seus desafios com a gente?
- Desenhar e arquitetar modelos analíticos de alta complexidade que integram múltiplos domínios de negócio, estabelecendo diretrizes técnicas, padrões de modelagem e documentação técnica.
- Atuar como referência técnica para o time, promovendo code reviews criteriosos, mentoria de engenheiros mais juniores/plenos e disseminando boas práticas de Analytics Engineering.
- Atuar como parceiro estratégico de diretores e gerentes de produto/negócio, traduzindo grandes desafios operacionais e estratégicos em arquiteturas analíticas robustas (KPIs, OKRs e regras de negócios complexas).
- Desenhar arquiteturas de transformação no dbt de alto desempenho e escalabilidade, garantindo a integração eficiente com orquestradores (Airflow/Dataform) e otimizando custos e consumo de processamento no Data Warehouse.
- Colaborar com o time de Data Platform na governança de dados na origem, arquitetura da plataforma e confiabilidade end-to-end.
👉 O que esperamos que você tenha:
- Domínio especialista em SQL, incluindo otimização fina de performance, tunning de consultas e gestão de custos em grande volume de dados.
- Sólida experiência em arquiteturas dimensionais complexas (Star Schema, Snowflake, Entity-based modeling) e visão prática sobre abordagens modernas (Data Mesh, Data Marts, Data Warehouse).
- Extensa experiência prática com dbt (gerenciamento de pacotes, macros, testes avançados e CI/CD) e orquestração de workflows (Airflow, Dataform ou Prefect).
- Domínio completo de versionamento com Git, fluxos de CI/CD para dados e práticas de testes automatizados.
- Capacidade de liderar a adoção e o uso crítico de ferramentas de IA no time para ganhos de escala, qualidade e eficiência operacional.
- Excelente habilidade de negociação, facilidade para transitar entre conversas técnicas profundas e alinhamentos executivos, além de histórico de mentoria de times.
Será um diferencial se você tiver:
- Experiência com ambientes de Data Warehouse em nuvem, como Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks;
- Conhecimento prático em arquiteturas modernas para fins analíticos, incluindo Data Mart, Data Lake, Data Warehouse ou Data Mesh;
- Familiaridade com a criação e consumo em ferramentas de visualização de dados (Looker, Metabase, Power BI, entre outras)
- Histórico de liderança na definição de padrões técnicos, experiência estruturando modelos analíticos complexos que cruzam múltiplos domínios, e capacidade de atuar como referência técnica, apoiando e mentorando outros engenheiros
Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.
+ Plano de saúde e odontológico SulAmerica
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Skills
As published by greenhouse · 4 questions
Basics
Nome, Sobrenome, E-mail, Telefone, Currículo/CV
Short answers (2)
- Perfil do Linkedin
- Você precisa de alguma adaptação ou recurso de acessibilidade para participar de qualquer etapa do nosso processo seletivo? (ex: Intérprete de Libras, materiais em formatos acessíveis).
Pick from a list (2)
- Qual é a sua Pretensão salarial
- Como você ficou sabendo da nossa vaga?