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SR Data Scientist

Summary

Desenvolve e mantém modelos de Machine Learning e Generative AI, desde a definição do problema até deploy e monitoramento, integrando soluções a produtos digitais via APIs ou pipelines.

Aqui na Zallpy, tecnologia nasce de pessoas curiosas, colaborativas e com vontade de fazer bem feito. Se você gosta de ambientes onde existe espaço para perguntar, testar, aprender e evoluir junto, se liga nessa oportunidade! 💚

Valorizamos ambientes onde cada pessoa se sinta respeitada, ouvida e pertencente. Por isso, todas as nossas vagas são abertas e incentivam a candidatura de pessoas com deficiência, pessoas negras (pretas e pardas), mulheres, pessoas da comunidade LGBTQIA+ e pessoas de diferentes idades, origens e nacionalidades.

A Zallpy se preocupa com você por inteiro, em cada fase da sua jornada. Vem com a gente. 🚀

Estamos buscando uma pessoa para atuar em um time que pensa grande, trabalha com atenção aos detalhes, parceria no dia a dia e responsabilidade compartilhada. Acreditamos em autonomia, troca entre diferentes experiências e soluções construídas em conjunto.

Por aqui, crescer significa compartilhar conhecimento, respeitar diferentes formas de pensar e construir relações de confiança enquanto entregamos tecnologia de qualidade.

Se você se identifica com esse jeito de trabalhar, vem somar com a gente.

O que você vai fazer:

  • Desenvolver, validar e manter modelos de Machine Learning de ponta a ponta, desde a definição do problema e exploração dos dados até modelagem, avaliação, implantação e monitoramento.
  • Desenvolver soluções de Data Science integradas a produtos e processos digitais, disponibilizando modelos por meio de APIs, pipelines batch ou soluções de processamento em streaming.
  • Atuar em projetos de Generative AI, contribuindo para a identificação de casos de uso, desenvolvimento de POCs e integração de LLMs a produtos e fluxos de negócio.
  • Preparar e transformar dados para aplicação em modelos, realizando coleta, limpeza, tratamento, criação de variáveis e documentação dos processos.
  • Selecionar algoritmos e métricas adequados para diferentes problemas de negócio, como classificação, regressão, séries temporais e clustering, avaliando resultados e identificando oportunidades de melhoria.
  • Trabalhar em parceria com times de Engenharia, Produto e Negócio, traduzindo necessidades e desafios de negócio em soluções de dados e modelagem.
  • Acompanhar o desempenho dos modelos em produção, identificando desvios e oportunidades de otimização para garantir qualidade, robustez e estabilidade das soluções.

O que estamos buscando:

  • Experiência avançada como Cientista de Dados ou Engenheiro(a) de Machine Learning, com atuação em projetos de ponta a ponta.
  • Sólida experiência com Python aplicado à análise e modelagem de dados, utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn.
  • Experiência prática no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, incluindo regressão, classificação, árvores de decisão, ensembles, clustering e redes neurais.
  • Conhecimento sobre seleção de modelos, avaliação de performance, vantagens, limitações e trade-offs de diferentes abordagens em cenários reais.
  • Experiência com preparação e engenharia de dados para modelos, incluindo tratamento de dados faltantes, normalização, encoding, seleção e criação de features.
  • Experiência com bancos de dados relacionais e SQL para extração, transformação e manipulação de dados.
  • Experiência em pelo menos uma das principais plataformas de Cloud (AWS, Azure ou GCP), utilizando serviços relacionados a dados e/ou Machine Learning.
  • Experiência ou conhecimento prático em projetos de Generative AI, incluindo utilização de APIs de LLMs, engenharia de prompts e participação em POCs ou pilotos.
  • Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento, incluindo organização de ambientes, testes básicos e preocupação com reprodutibilidade.
  • Boa capacidade de interpretar resultados técnicos e transformá-los em insights e recomendações de negócio de forma clara e objetiva.

Será um diferencial se você:

  • Experiência avançada com Generative AI, incluindo RAG, LangChain, LangGraph, construção de agentes e workflows orquestrados com LLMs.
  • Experiência com práticas de MLOps, incluindo deploy, monitoramento, observabilidade e manutenção de modelos em produção.
  • Conhecimento em arquiteturas de Deep Learning, como RNNs, CNNs e Transformers, e experiência com frameworks como TensorFlow, Keras ou PyTorch.
  • Experiência com arquiteturas modernas de dados, como Data Lakes e Data Warehouses em Cloud, além de ferramentas de orquestração de pipelines.
  • Experiência em ambientes com grandes volumes de dados e cenários corporativos complexos, incluindo contextos multisquad e/ou multicloud.
  • Inglês avançado.

Onde você vai trabalhar:

  • Esta é uma posição para atuação 100% remota.

Modalidades de contratação

  • CLT.
  • Cooperado.

Benefícios de ser um Zallper:

🍽 Vale Alimentação/Refeição
Cartão multibenefícios Caju, em formato crédito, oferecendo flexibilidade para o dia a dia. (Exclusivo CLT) *

🏥 Plano de Saúde Unimed
Sem carência ou coparticipação para o titular. Possibilidade de inclusão de dependentes (filhos, cônjuge ou enteados), com coparticipação. (Exclusivo CLT) *

🦷 Plano Odontológico Uniodonto
Inclusão de dependentes com valores acessíveis. (Exclusivo CLT) *

💪 Wellhub
Acesso a academias, atividades físicas e bem-estar.

🧘 Zenklub
Para CLTs: Duas consultas gratuitas por mês e valores diferenciados para sessões adicionais.
Para Cooperados/PJ: valores acessíveis para sessões.

🛡 Seguro de Vida
Mais segurança para você e sua família. (Exclusivo CLT)*

👶 Auxílio Creche
Apoio financeiro para zallpers com filhos(as) de 4 meses a 6 anos, conforme critérios da política interna. (Exclusivo CLT) *

🎁 Baby Zallpy
Um mimo especial para celebrar a chegada de novos babies zallpers.

👥 Acompanhamento de Business Partners
Suporte próximo e humanizado da área de Pessoas & Cultura ao longo da sua jornada na Zallpy.

🌍 Comunidades internas voluntárias
Diversidade, Esporte & Movimento e Tecnologia.

🎓 Parcerias educacionais
Descontos em graduação, pós-graduação, cursos livres e ensino de idiomas.

✈️ Experiências e desenvolvimento
Participação em eventos, workshops, viagens e ações de team building.

💼 Programa de Indicação
Indique talentos para a Zallpy e receba bônus de R$ 2.500 a R$ 5.000.

* Modalidade Cooperado / PJ: Para essas modalidades, os benefícios listados acima são aplicáveis, com exceção daqueles sinalizados com asterisco (*), que são exclusivos da modalidade CLT. Além disso, contamos com plataformas específicas para a gestão de cooperados e PJs, garantindo organização, transparência e uma experiência estruturada ao longo de toda a jornada. 😉

Código da vaga: 2e964b

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