Sr Machine Learning Engineer - Labs & Science Kit
Summary
Senior Machine Learning Engineer on MercadoLibre's Labs & Science Kit team designs and scales ML infrastructure: Python microservices for training, inference and large-scale data flows, GPU-accelerated optimization, and generative AI tooling (MCP servers, agents). Hybrid role based in Bogotá and Medellín, Colombia.
Como Sr Machine Learning Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
Evolucionar el Toolkit de ML mediante el diseño y mantenimiento de servicios, herramientas de Data Profiling y librerías para modelos fundacionales.
Desarrollar microservicios robustos en Python para habilitar flujos de datos, entrenamiento, inferencia y operación de modelos en producción.
Integrar soluciones con capacidades de mensajería, almacenamiento KVS, streaming, bases de datos y procesamiento de datos a gran escala.
Implementar y optimizar procesos de entrenamiento e inferencia que aprovechen la aceleración por GPU y el uso eficiente de recursos de cómputo.
Impulsar la adopción de IA generativa mediante el desarrollo de servidores MCP, skills y agentes para potenciar equipos técnicos.
¿Qué buscamos en vos?
Contar con experiencia en desarrollo backend con Python enfocado en ML Engineering y MLOps.
Poseer conocimientos prácticos del stack base de Ciencia de Datos y Machine Learning.
Dominar conceptos de experimentación, validación de modelos, métricas de evaluación y buenas prácticas para llevar modelos a producción.
Tener experiencia con servicios distribuidos para mensajería, procesamiento asíncrono, streaming y procesamiento de grandes volúmenes de información.
Poseer conocimientos en librerías, frameworks y patrones de cómputo acelerado por GPU para la optimización de modelos a escala.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida. Site Colombia (Bogotá y Medellín).