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SRE Data & AI Enablement

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AI Data Engineer (posted as SRE Data & AI Enablement) at LCG: builds Snowflake semantic views via YAML (Cortex Analyst), prepares ontologies, coordinates dbt deployments, and implements AI use cases in Python such as invoice processing and contract generation, working with AI agents, RAG, orchestration frameworks and AI governance.

hape the Future with LCG

Na LCG acreditamos que a inovação acontece quando a tecnologia e o talento trabalham em conjunto. Apoiamos organizações de diferentes setores na sua transformação digital, criando impacto através de projetos desafiantes e equipas de excelência.

Mais do que projetos, oferecemos um ambiente colaborativo onde a aprendizagem contínua, a partilha de conhecimento e a evolução profissional fazem parte do dia a dia. Aqui, terás a oportunidade de colaborar com equipas multidisciplinares, trabalhar com tecnologias de ponta e desenvolver o teu potencial em projetos com impacto real.

Na LCG, o teu talento impulsiona a inovação e o teu crescimento acompanha a evolução da tecnologia.

Procuramos um perfil de AI Data Engineer para integrar a nossa equipa.

O que vais fazer?
  • Criar e validar ficheiros YAML de semantic views para Snowflake (Cortex Analyst).
  • Preparar ontologias para soluções de análise e utilização de dados.
  • Coordenar os deployments de dbt entre diferentes ambientes.
  • Desenvolver soluções utilizando Python para processamento de dados e implementação de casos de uso de IA.
  • Implementar casos de uso de IA utilizando soluções e plataformas existentes, nomeadamente em áreas como processamento de faturas e geração de contratos.
  • Apoiar a AI Governance dentro da unidade de negócio.
  • Trabalhar com conceitos de AI Agents, tool calling, RAG e frameworks de orquestração de IA.
  • Fazer a ligação entre as plataformas técnicas de IA e os requisitos específicos do negócio.
  • Apoiar a adoção de ferramentas de produtividade para developers, como Claude Code, caso a sua utilização seja aprovada.
O que precisas saber?
  • Experiência profissional em Data Engineering e/ou implementação de soluções de IA.
  • Conhecimentos de Python para processamento de dados e implementação de soluções de IA.
  • Experiência prática com Snowflake e dbt, incluindo semantic views, ontologias e YAML.
  • Conhecimentos de ferramentas empresariais de IA, como Microsoft Copilot e Gemini Enterprise.
  • Nível de inglês fluente (C1).
O que valorizamos?
  • Conhecimentos de AI Agents e mecanismos de tool calling.
  • Experiência ou conhecimentos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e frameworks de orquestração de IA.
  • Conhecimentos de ferramentas de produtividade para developers, como Claude Code.
  • Capacidade para compreender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas.
  • Perfil hands-on, autónomo e orientado para a implementação de soluções.
  • Conhecimentos de gestão de projetos, numa perspetiva de apoio à entrega de casos de uso de IA.

Skills

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