SREエンジニア/システムエンジニア(パッケージソフト・ミドルウェア)
Description
------------------------------------------------
■ この求人のポイント
------------------------------------------------
フレックス&リモート可で働きやすさ抜群!結果の見える評価制度で幅広いスキル&キャリアアップが目指せる
当社は人材業界のプラットフォーマーとして、新卒・中途採用を一元化管理できるSaaS型採用管理システム『採用一括かんりくん』を開発・提供しています。導入企業は2,000社を超え、企業の採用業務効率化やAIマッチングによる活躍人材の採用支援を行っています。
ビッグデータやAIを活用し、人事と求職者がしっかり向き合える社会を目指し、今後のサービスを拡大に向けて、新たなメンバーを募集することとなりました。
------------------------------------------------
■ 仕事内容
------------------------------------------------
具体的には
サービスの安定稼働および規模拡大
- AWSインフラの設計・構築・改善
- IaCによる構成管理
- SLO/SLI設計および可観測性向上
- パフォーマンスチューニング
- 障害対応
- 恒久対策の設計および実装
- AIスカウトおよびATS内のAI機能の本番運用アーキテクチャ設計
- LLM呼び出しのコスト等の管理・設計
- プロンプト評価およびモニタリング基盤の整備
- モデル切り替えなど、安全な新機能リリースに向けた仕組みづくり
- セキュリティ向上に向けた体制設計および継続改善
- 開発生産性の向上
- 若手育成およびチームのリード
【雇入れ直後】上記業務
【変更の範囲】会社の定める業務全般
こんな方のご応募もお待ちしております
- 規模拡大フェーズのSaaSにおいて、ソフトウェアエンジニアとしてよりよい価値を生み出していきたい方
- AI時代のアプリケーション運用(LLMOpsを含む)にご興味のある方
- 一気通貫でプロジェクトに関わりたい方
- 将来的には開発チームのリードや、重要施策のオーナーにもチャレンジしてみたい方
------------------------------------------------
■ 対象となる方
------------------------------------------------
【必須条件】
AWSを用いたインフラの設計・構築・運用経験(目安5年以上)
Terraform・CloudFormationなどIaCを用いた構成管理の経験
障害対応の実務経験
SLO/SLIに基づく信頼性運用、同等の信頼性設計の経験
チームでの開発・運用経験
【歓迎条件】
SREまたはインフラ系チームをリードした経験、若手育成の経験
生成AIの本番運用の経験
RDB/NoSQLのパフォーマンスチューニング経験
観測基盤の導入・運用の経験
コンテナ運用の経験
CI/CDパイプラインの設計・改善経験
LLMOpsの知見
など
------------------------------------------------
■ 勤務時間
------------------------------------------------
<フレックスタイム制>
標準労働時間:1日8時間
コアタイム:11:00~15:00
休憩:60分
時間外労働有無:有
※サービスのアップデートに伴い、月1回程度の深夜作業が発生する場合があります(前後の勤務時間を調整いたします)
------------------------------------------------
■ 勤務地
------------------------------------------------
本社:東京都千代田区紀尾井町3-6 紀尾井町パークビル 7階
出向:なし
リモートワーク:併用可(週3日出社/週2日リモート)
【雇入れ直後】上記事業所
【変更の範囲】会社の定める各事業所
マイナビ転職の勤務地区分では…
東京都
------------------------------------------------
■ 交通アクセス
------------------------------------------------
- 東京メトロ有楽町線「麹町駅」より徒歩約4分
- 各線「四ツ谷駅」より徒歩約11分
------------------------------------------------
■ 給与
------------------------------------------------
月給:65万円~
└固定残業代35時間分13万9,600円~を含む。超過分別途支給
※経験、能力を考慮の上決定します
※試用期間3ヶ月(待遇の変更なし)
初年度年収
800万円~1200万円
------------------------------------------------
■ 昇給・賞与
------------------------------------------------
- 昇給:年2回
- 賞与:年1回(業績連動)
------------------------------------------------
■ 諸手当
------------------------------------------------
- 交通費:月上限2万5,000円
- 月間MVP(1万円)
- クオーターMVP(3万円)
- 達成賞などの社内表彰による一時金あり
- 書籍購入補助:月5,000円
------------------------------------------------
■ 休日・休暇
------------------------------------------------
【年間休日125日】
- 完全週休2日制(土日祝)
- 年末年始休暇
- 特別休暇
- 年次有給休暇(消化率2023年度実績78.81%)
- 慶弔休暇
- 結婚休暇:5日
- 産前産後休暇
- 育児休業
- 介護休業・介護休暇(年5日/人)
------------------------------------------------
■ 福利厚生
------------------------------------------------
- 各種社会保険完備
- 受動喫煙対策:屋内全面禁煙
- ピアボーナス(感謝と称賛のポイントをAmazonギフト券等に交換可能)
- 部活動(フットサル部・カフェ部ほか/部費補助あり)
- シャッフルランチ
- 全社総会
- 結婚祝金:2万円
- 出産祝金
- 短時間勤務(小学校6年生まで)
- スキルアップタイム(AI開発効率化・セキュリティ・パフォーマンス改善など):週1回
- Weekly Sharing(自由テーマのプチ勉強会):週1回
- ベネフィット・ワン(140万以上のサービス・会員優待)
- 健康的な食事が摂れる「筋肉食堂」
応募資格
【必須条件】
- AWSを用いたインフラの設計・構築・運用経験(目安5年以上)
- Terraform・CloudFormationなどIaCを用いた構成管理の経験
- 障害対応の実務経験
- SLO/SLIに基づく信頼性運用、同等の信頼性設計の経験
- チームでの開発・運用経験
【歓迎条件】
- SREまたはインフラ系チームをリードした経験、若手育成の経験
- 生成AIの本番運用の経験
- RDB/NoSQLのパフォーマンスチューニング経験
- 観測基盤の導入・運用の経験
- コンテナ運用の経験
- CI/CDパイプラインの設計・改善経験
- LLMOpsの知見
勤務時間
<フレックスタイム制>標準労働時間:1日8時間
コアタイム:11:00~15:00
休憩:60分
時間外労働有無:有
※サービスのアップデートに伴い、月1回程度の深夜作業が発生する場合があります(前後の勤務時間を調整いたします)
福利厚生
- 各種社会保険完備
- 受動喫煙対策:屋内全面禁煙
- ピアボーナス(感謝と称賛のポイントをAmazonギフト券等に交換可能)
- 部活動(フットサル部・カフェ部ほか/部費補助あり)
- シャッフルランチ
- 全社総会
- 結婚祝金:2万円
- 出産祝金
- 短時間勤務(小学校6年生まで)
- スキルアップタイム(AI開発効率化・セキュリティ・パフォーマンス改善など):週1回
- Weekly Sharing(自由テーマのプチ勉強会):週1回
- ベネフィット・ワン(140万以上のサービス・会員優待)
- 健康的な食事が摂れる「筋肉食堂」