Staff Analytics Engineer
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Summary
Staff-level Analytics Engineer joining the central data team of a banking/fintech company in Paris (permanent contract, hired via recruiter Kaino). Day to day: designing data models (star schema, medallion), ensuring data quality and documentation, and championing analytics engineering practices with SQL, dbt, Python, GCP and GitLab CI/CD.
Description Du Poste
Ce poste vous intéresse ? Vous trouverez toutes les informations pertinentes dans la description ci-dessous.
Missions
Profil
Ce poste vous intéresse ? Vous trouverez toutes les informations pertinentes dans la description ci-dessous.
- CDI – IDF
- Client Final
- Rémunération selon profil (environ 55-59 K€ + avantages )
Missions
- Concevoir et faire évoluer les modèles de données (Star Schema, Unified Star Schema, Medallion Architecture)
- Garantir la qualité, la transformation, la documentation et l'exposition des données
- Développer les bonnes pratiques de modélisation et d'Analytics Engineering au sein de la communauté Data
- Accompagner les Data Analysts afin de renforcer leur autonomie sur les outils et les processus Analytics
- Participer au choix, à l'évaluation et à l'évolution des outils Data (DBT, data catalog, data lineage, observabilité…)
- Réaliser des POC sur de nouvelles technologies et assurer une veille technique
- Contribuer à l'amélioration continue des outils ETL internes en tant que Product Owner
- Participer à l'optimisation des coûts (FinOps)
- Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques CI/CD avec GitLab
- Animer la communauté Data et diffuser les standards de modélisation et de gouvernance
Profil
- Minimum 5 ans d'expérience en Analytics Engineering et/ou modélisation de données
- Excellente maîtrise de SQL et de DBT (ou équivalent)
- Bonne maîtrise de Python pour l'automatisation
- Expérience en modélisation de données et en transformation de données
- Une expérience sur Google Cloud Platform (GCP) est un plus
- Intérêt pour les outils de data management (data catalog, data lineage, observabilité…)
- Capacité d'analyse et de synthèse
- Excellentes qualités relationnelles et aptitude à travailler en équipe
- Curiosité technologique et intérêt pour les nouveaux xtajcwe outils Analytics
- Une première expérience de l'utilisation de l'IA en Analytics Engineering
- Occuper un rôle stratégique de référent Analytics avec une forte dimension vision et architecture
- Piloter des sujets structurants autour de la modélisation des données, de la gouvernance et des bonnes pratiques Analytics à l'échelle de l'entreprise
- Évoluer dans un environnement technique moderne : DBT, SQL, Python, GCP, GitLab, outils de data catalog, data lineage et observabilité
- Rejoindre une équipe Data Centrale transverse ayant un fort impact sur l'ensemble de la communauté Data