Staff Data Engineer (Coupang Pay)
Summary
Staff Data Engineer at Coupang Pay builds and scales big-data pipelines and warehouses (Spark, Flink, Redshift, Iceberg, Presto, Hudi, Doris, ClickHouse) to power real-time fintech analytics and fraud detection for Coupang’s payments platform in Korea.
About
쿠팡의 핀테크 사업은 소비자와 판매자 모두가 확장된 금융 서비스 솔루션을 누릴 수 있도록 새로운 방식을 선보이고 있습니다. 쿠팡페이는 coupang.com 및 쿠팡이츠에서 상품을 구매하는 고객부터 쿠팡의 오픈마켓을 이용하는 판매자 그리고 쿠팡이츠 가맹점까지 쿠팡을 이용하는 모든 이들에게 혁신적인 결제 및 금융 서비스 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 쿠팡페이는 최신 기술을 통해 한국과 대만의 쿠팡 고객의 니즈에 부응하기 위해 원터치 결제 서비스와 같은 금융 솔루션을 개발합니다. 대출 분야에서는 업계 최고 수준의 리워드를 제공하는 와우 신용 카드 (제휴)를 빠르게 확장시키고 있습니다. 쿠팡 입점 사업자(셀러)의 사업 성장을 위해 쿠팡페이는 한국 최초의 baas (banking as a service) 기능을 사용하여 다양한 유동성 옵션을 구축하고 있습니다. 금융과 기술을 결합한 핀테크 분야 내에서 광범위한 경험을 쌓으며 업무하시길 원한다면, 쿠팡 페이와 함께 하세요. 우리는 고객이 계산하는 시간을 줄여서 고객이 좋아하는 것을 쇼핑하는 데 더 많은 시간을 보낼 수 있도록 돕습니다.
Job Overview:
The Fintech Data Platform team at Coupang Pay analyzes approximately millions orders and payment data generated daily by Coupay in real-time through big data processing technologies like Spark, Flink, etc.
Our Fintech.FDS, built on real-time analysis, is already hailed as a top-tier system in processing capacity and detection technology, ensuring utmost stability for transactions processed by Coupang Pay.
Furthermore, our Fintech Data Platform team enables comprehensive analysis of various source data from Coupang, including orders, payments, Coupay sign-ups, and authentications, by establishing a seamless data flow for data collection, processing, analysis, and reporting. This paves the way for data-driven decision making.
To drive continuous improvement and foster the development of diverse data-driven services, we are now opening a job position for Staff Data Engineer within the Fintech Data Platform team.
If you possess a strong passion for solving issues for customers and have a keen interest in developing data-driven services, we encourage you to apply today.
Responsibilities
Serve as a technical expert and influencer, increasing the productivity and effectiveness of the team by sharing your deep knowledge and experience.
Work closely with other teams, identify their data needs, identify core KPI's to drive business growth, Influence source data producers to log key attributes.
Design and build Coupang's next generation Data Lake, Data Warehouse and Systems.
Design and build reliable data pipelines using modern distributed processing technologies such as Spark, Flink, Redshift, Iceberg, Presto, Hudi, Doris and ClickHouse with the ability to scale very large data volumes.
Design and build tableau dashboards for Fintech Tech units and specific Business units.
Foster, mentor, and enforce industry best practices in data architecture, design patterns, big data platform, storage, distributed compute and coding standard.
Requirements
Bachelor's degree and/or Master's degree in Computer Science or equivalent.
10+ years of experience working on Bigdata with deep understanding of data modeling, data architecture, and data warehousing.
Strong hands-on experience in distributed processing using Spark, and Hive.
Extensive experience Bigdata Platform, Data Warehousing concepts and languages (SQL, NoSQL) and MPP databases.
Problem solver, Pragmatic and Open-minded.
Experience with handling large data volumes in a distributed environment.
Hands on experience with Cloud Based Computing platforms such as AWS and understanding of scalability and reliability issues.
Hands-on experience in one or more programming languages such as Java, Scala, Python or similar languages.
Experience in collaborating with cross-functional teams to define mission, vision, and roadmaps.
Experience in financial services industry is a plus.
English speaker is a plus.
Benefits
• 주 5일 유연근무제
• 본인의 라이프스타일에 따른 자율 책임근무 가능!
• 열린 문화, 배움을 장려하는 문화
• 직책과 위계질서 대신 다양성이 공존하는 문화
• 배움 있는 삶, 사내 기술공유를 통한 스터디 활성화
• 임직원 단체 상해보험
• 직계가족 대상 실손보험 지원
• 휴게공간
• 열심히 일한 당신을 위한 한강뷰 카페테리아, 300원에 모든 음료를 즐길 수 있는 밴딩머신 등
• 자유로운 휴가 만끽, 사유없는 연차사용
• 쿠팡 구매금액의 5% 캐시백 (최대 연간 400만원)
• 다양한 취미를 즐길수있는 사내동호회 및 동호회비 지원
• 최신 맥북 지원
• 연1회 건강검진 제공
• 명절 상여금 지급
• 각종 경조사 지원(경조금, 경조휴가) 등