Stage - Assistant(e) Data Scientist - Routage intelligent des prompts H/F

Rejoignez Crédit Agricole Artificial Intelligence (CA-AI), la nouvelle entité du groupe Crédit Agricole dédiée à l’industrialisation et au déploiement de solutions IA communes, au service de la transformation des métiers du Groupe [lancement officiel le 19/10/2026].

Son objectif : développer une IA industrielle performante, résiliente et durable, grâce à la maîtrise des choix technologiques et des dépendances. Pour se faire, CA-AI conçoit, développe et opère ces solutions pour les différentes entités du Groupe. Elle mutualise expertises, plateformes et capacités technologiques pour accélérer leur passage à l’échelle et créer durablement de la valeur au travers des usages déployés par les métiers et leurs IT.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

L'objectif de ce stage est de développer une solution de routage intelligent des prompts capable d'acheminer automatiquement les requêtes utilisateurs vers les modèles les plus appropriés en fonction de leur complexité, ainsi que les outils permettant de l'implémenter et de l'évaluer.

Vous aurez pour missions principales de :

• Analyser et classifier la complexité des requêtes : Concevoir un framework de classification adapté aux cas d'usage bancaires, identifier les critères discriminants de complexité (longueur, ambiguïté, expertise requise, raisonnement multi-étapes), développer des jeux de tests représentatifs couvrant différents niveaux de difficulté et domaines métiers ;
• Comparer les approches de routage : Évaluer les solutions managées existantes, explorer le développement de modèles de routage dédiés (classifieurs légers, approches par embedding, méthodes hybrides), analyser les compromis entre performance, coût, latence et maintenabilité dans notre contexte opérationnel ;
• Traduire les travaux en solution opérationnelle : Proposer une architecture de routage intégrable dans l'infrastructure existante, définir des métriques de performance et des seuils d'optimisation (coût/qualité), développer un prototype fonctionnel et rédiger des recommandations pour le déploiement en production et la gouvernance du système de routage.

Organisation et livrables :

Dans l’objectif de livrer des fonctionnalités intégrables au sein des solutions industrielles en production, les stages se déroulent sous l’encadrement d’experts IA au sein d’une Squad pluridisciplinaire ayant comme référent fonctionnel un chef de projet IA, et selon la méthode Projet du DataLab Groupe qui fait l’objet d’une certification IA de confiance et d’une labélisation RSE.

Les étapes clés du stage sont les suivantes :

• Veille bibliographique sur la problématique ;
• Sélection et implémentation des approches les plus adaptées à la problématique ;
• Réalisation d’une étude comparative sur des données internes et externes ;
• Intégration des développements dans les produits;
• Publication scientifique si les travaux aboutissent à de nouvelles approches plus performantes que l’état de l’art.

Le stagiaire aura accès à des environnements d’engineering industriel puissants et à l’état de l’art, en local et dans le cloud.

Les modèles seront évalués sur des données internes (annotées si besoin) ainsi que des données externes (open-data), et seront intégrés dans les produits et services IA en production.

Des interactions avec l’ensemble des équipes data science et engineering et des experts métier du Groupe auront lieu.

L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieur à deux mois consécutifs

Data Science/Statistiques.

Compétences techniques :

• Deep Learning/LLM
• Développement python et bonnes connaissances des librairies utilisées en Sciences des Données

Compétences générales :

• Grande rigueur et autonomie
• Aptitude pour le travail en équipe
• Communication claire
• Innovation/R&D et force de proposition

Librairies de développement : Python