Stage Computer Vision - Contrôle conformité des déchets - augmentation des performances
Objectifs
Ce stage s’inscrit dans un projet innovant visant à améliorer la sécurité des opérateurs et la gestion des camions sur les sites de traitement Veolia, en s'appuyant sur les possibilités offertes par l’IA. L’objectif est de suivre efficacement les camions apporteurs de déchets, de leur arrivée sur site à leur départ. Plus spécifiquement, le stage se concentrera sur l'intégration d’éléments pertinents de l’expertise métier et la détermination de caractéristiques visuelles pour rendre robuste la détection et l’identification des camions. Il s’agira ensuite de délimiter les déversements de déchets d'intérêt de type divers en vrac au sol à partir d'images provenant de multiples systèmes d'acquisition.
Cette approche permettra d'optimiser le processus de contrôle tout en garantissant une traçabilité précise.
Vous aurez l’opportunité de travailler sur un cas d'usage concret, avec accès à des images réelles, permettant une application directe des techniques d'IA dans un environnement industriel.
Missions principales
Révision bibliographique sur les modèles Deep Learning appliqués à la détection, ré-identification de véhicules, compréhension de scènes, modèles multimodaux
Recueil du besoin et de l’expertise métier pour orienter les modèles
Exploration de différentes approches selon l’avancement du projet :
Implémentation de modèles de détection de camion
Implémentation de modèles de ré-identification d’un même camion à travers plusieurs caméras (prise d’images discontinue)
Implémentation de modèles de détection de déchets
Evaluation et optimisation des performances des modèles
Proposition créative d’utilisation des résultats pour développer un algorithme utile et utilisé
Formation
Niveau Master 2 ou élève en école d’ingénieur (BAC+5) en spécialisation Statistiques, Data science, mathématiques appliquées, computer vision
Vos compétences
Bonne capacité d’analyse de données
Solides connaissances en mathématiques et en statistiques
Solides compétences en programmation : Python/R, SQL
Connaissance appliquée des algorithmes d’apprentissage automatiques
Maîtrise de l'utilisation d'outils et de bibliothèques d'analyse de données tels que pandas, NumPy, Scikit-learn, dplyr, ggplot
Expérience avec des frameworks d'apprentissage profond comme TensorFlow ou PyTorch
Expérience avec le versionning (Git)
Bonne communication écrite et orale
Vos qualités, votre savoir-être
Vous avez une capacité de vulgarisation et êtes capables d’expliquer des concepts complexes à des membres de l’équipe non technique.
Vous disposez d’un esprit d’analyse et de synthèse et aimez raconter des histoires à l’aide des données.
Vous possédez un esprit d’équipe et êtes capable de travailler en équipe.
Vous êtes curieux et désireux d'apprendre continuellement les nouvelles techniques et technologies de la science des données
Vous êtes créatif et innovant : l'application des compétences analytiques à des situations réelles ne vous fait pas peur.
Nos valeurs :
Responsabilité, Respect, Solidarité, Innovation, Sens du client
Environnement de travail:
Environnement stimulant
team buildings, créativité, innovation
croisement des expertises et des disciplines
des sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir
une vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde
un accompagnement pour se développer professionnellement
les opportunités d’évolution au sein d’un groupe mondial
En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.
Pour postuler merci de joindre dans l'onglet “pièces jointes” CV et lettre de motivation en format PDF (nommés de la manière suivante : Nom Prénom_CV et Nom Prénom_LM)
En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.