Stage – Data Analyst - Stockage & innovation (H/F)
Dans un contexte de forte croissance et d’innovation, la Direction Stockage & Innovation œuvre au développement de solutions de stockage d’énergie (batteries, hybridation PV + stockage, nouveaux modèles de valorisation) afin d’optimiser la performance et la flexibilité des actifs.
🎯Votre mission En tant qu’Assistant(e) Chef de Projets Stockage & Innovation, vous interviendrez en support des projets stratégiques liés au stockage d’énergie et à l’innovation.
✨Ce que vous ferez :
· Analyse de données & modélisation
Exploitation et analyse de données énergétiques (volumes échangés, prix de marché, arbitrage)
Développement ou amélioration d’outils de modélisation de revenus (Excel, Python…) pour le suivi des actifs en exploitation et l’aide à la décision sur les projets en développement
Développement d’outils de visualisation de données en lien avec les marchés de l’énergie (volumes, prix, index de revenus)
Analyse de performance des projets en exploitation (cyclage, revenus)
· Appui au développement de projets de stockage
Contribution au dimensionnement des systèmes de stockage
Participation aux études de faisabilité technico-économique des projets
Aide à la structuration de projets hybrides (PV + stockage)
· Veille marché & innovation
Suivi des évolutions réglementaires et des mécanismes de marché (flexibilité, capacité, arbitrage)
Analyse des tendances du secteur (technologies de batteries, business models)
Benchmark des solutions existantes
🚀Ce stage vous permettra de développer une vision opérationnelle des enjeux du stockage d’énergie, à la croisée des aspects techniques, data et économiques, en contribuant à des projets concrets et innovants au sein du secteur des énergies renouvelables.
Élève ingénieur avec spécialisation data. Des connaissances en énergie et/ou systèmes électriques seraient un plus
Appétence pour l’analyse de données
Bonne compréhension des enjeux du secteur de l’énergie, idéalement des ENR
Capacités d’analyse et de modélisation
Maitrise des outils informatiques d’analyse de données (Excel avancé, Python ou équivalent)
Intérêt marqué pour la transition énergétique
Rigueur, curiosité et esprit d’initiative
Bon relationnel et capacité à travailler en équipe
Autonomie et esprit de synthèse