STAGE Data Engineer - Laurea
Summary
Internship (stage) as a Junior Data Engineer, on-site in Cusago (Milan): building and extending data pipelines with PySpark notebooks, SAP Business One integration and Power BI/Fabric models, using AI-assisted tools (Copilot, Claude). Full-time Mon-Fri with a €400-800 reimbursement; for graduates/students in computer or management engineering.
Randstad Digital, divisione del gruppo Randstad specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili ICT di Randstad Italia è orgogliosa di presentare una stimolante opportunità di tirocinio.
Realtà:
Azienda multinazionale leader nei materiali plastici ad alte prestazioni per l'isolamento termico. Progetta e realizza componenti standard e su misura, combinando la forza di un gruppo globale con l'agilità e la flessibilità di una struttura locale a supporto del cliente.
Ruolo: Junior Data Engineer
Sede e modalità di lavoro: Cusago (MI) - ON SITE
Orario di lavoro:
Dal Lunedì al Venerdì, Full time.
Fascia rimborso spese:
400€ - 800€
Tipo contratto:
Stage curricolare/extracurricolare
Il/la tirocinante sarà coinvolto/a nello sviluppo e nell'estensione della pipeline dati, lavorando con notebook PySpark, integrazione con SAP Business One e strumenti Power BI/Power Query. Il progetto adota un approccio AI-assisted: il tirocinante utilizzerà strumenti di AI generativa (es. Copilot, Claude) come supporto attivo nello sviluppo di codice, nella scrittura di trasformazioni dati e nella documentazione tecnica, imparando a lavorare in modo efficace in un flusso di lavoro moderno "human-in-the-loop" tra sviluppatore e assistente AI.
Attività previste:
- Sviluppo e ottimizzazione di notebook PySpark per il layer Silver/Gold
- Estensione della pipeline con nuove fonti dati (dati anagrafici articoli, dati vendite Italia/Francia)
- Collaborazione nella progettazione di modelli Power BI a valle della pipeline Fabric
- Utilizzo di strumenti AI-assisted per accelerare sviluppo, debugging e documentazione
Requisiti:
- Conoscenza della lingua inglese e/o francese
- Laureato/a o Laureando/a in Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale o corso affine
- Basi di Python (preferibile familiarità con PySpark o Spark)
- Interesse per data engineering, cloud (Azure) e strumenti di AI generativa