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Stage Data Engineer

Summary

Build and automate an end-to-end data pipeline for a new startup, cleaning, transforming, and preparing data for production using Python, SQL, and modern tooling.

Nous recherchons un(e) stagiaire en Data Engineering pour une durée de 8 semaines, à compter de mai/juin 2026, afin de travailler en direct avec le CEO et le CTO sur la mise en place de notre infrastructure data.

Au cours du stage, vous contribuerez à la conception et à l’implémentation d’un pipeline de données automatisé de bout en bout. Vous interviendrez notamment sur :

  • la création d’un pipeline de données automatisé ;
  • la mise en place d’une architecture de données en médaillon ;
  • la gestion de formats de données hétérogènes ;
  • le traitement des données manquantes, des incohérences et des outliers ;
  • la fiabilisation, la transformation et la préparation des données en vue de leur exploitation en production.

Profil recherché :

  • Aucun niveau d’études ou d’expérience précis n’est requis ;
  • vous avez mené des projets personnels solides ;
  • une première mise en production de vos projets constitue un vrai plus ;
  • vous êtes autonome, rigoureux(se), force de proposition et capable d’avancer vite dans un environnement peu structuré ;
  • vous avez envie de construire sur un vrai sujet produit au contact direct des fondateurs.

Outils et compétences techniques :

  • Python indispensable
  • SQL indispensable
  • Git indispensable
  • Bonne maîtrise des API REST
  • Bonne maîtrise des formats JSON et CSV
  • Maîtrise de la manipulation de données avec Pandas ou Polars
  • Bonnes bases sur Docker
  • À l’aise en environnement CLI / Linux

Très apprécié :

  • Notions de tests, de qualité de code et de mise en production

Obligatoire :

La maîtrise de Claude Code ou Codex est indispensable. Nous recherchons une personne capable de s’appuyer sur ces outils pour développer rapidement, structurer proprement son travail et livrer des composants fonctionnels et déployables.

Modalités :

  • Durée : 8 semaines
  • Début : mai/juin 2026
  • Travail en lien direct avec les fondateurs
  • Convention de stage requise
  • Si vous aimez construire vite, résoudre des problèmes concrets de données et travailler sur un vrai sujet produit dans un environnement startup très early stage, ce stage est fait pour vous.

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