STAGE - Data Scientist R&D F/H
Summary
R&D internship at Safran Aircraft Engines: develop a 'World Models' AI that fuses multiple sources of historical engine data, learns a latent representation of engine state, models its evolution over time, and predicts or explains observed dynamics. Core stack: Python, PyTorch, ML/deep learning, time series, applied mathematics.
Les moteurs d'avion génèrent au cours de leur vie une grande quantité de données. Ces données sont riches mais très complexes à exploiter directement.
L'objectif est d'explorer l'utilisation de "World Models", une famille de modèles d'intelligence artificielle capables d'apprendre automatiquement une représentation compacte de systèmes complexes évoluant dans le temps.
À partir de données historiques de fonctionnement moteur, le stage consistera à développer un modèle capable de :
- intégrer plusieurs sources de données simultanément ;
- apprendre une représentation latente du moteur résumant son état de fonctionnement ;
- modéliser l'évolution de cet état au cours du temps ;
- prédire ou expliquer les dynamiques observées dans les données.
Étudiant-e en Master 2 / Bac+5, issu-e d'une Grande École d'ingénieurs ou formation équivalente.
Très solides bases en mathématiques appliquées : algèbre linéaire, probabilités/statistiques, optimisation ; une connaissance de la topologie ou des méthodes géométriques pour l'apprentissage serait un plus.
Très bonne maîtrise de Python et expérience avec PyTorch.
Solides connaissances en Machine Learning / Deep Learning et séries temporelles.
Goût pour la recherche appliquée, innovation, et la modélisation mathématique.