Stage Ingénieur-e : Détection d'événements satellitaires par des agents IA fondés sur des LLM F/H
Description
Informations générales
Entité de rattachement
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Safran Electronics & Defense propose à ses clients des solutions d'intelligence embarquée leur permettant d'appréhender l'environnement, de réduire la charge mentale et de garantir une trajectoire, même en situation critique, ce dans tous les environnements : sur terre, en mer, dans le ciel ou l'espace. La société met les expertises de ses 13 000 collaborateurs au service de ces trois fonctions : observer, décider et guider, pour les marchés civils et militaires.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'em
Référence
2026-190898Description du poste
Intitulé du poste
Stage Ingénieur-e : Détection d'événements satellitaires par des agents IA fondés sur des LLM F/H
Type contrat
Stage
Durée du contrat
6 mois
Statut (CSP)
Etudiant
Temps de travail
Temps complet
Parlons de votre future mission
Intégré au sein de l'équipe R&D de SCSA, vous participerez à l'étude et au développement d'une solution fondée sur des modèles de langage et des agents d'intelligence artificielle pour l'analyse d'activités RF et satellitaires.
L'objectif du stage sera de concevoir une approche permettant d'exploiter les données issues de cartes longitude-fréquence et du suivi des porteuses satellitaires sur ces cartes, notamment leurs boîtes englobantes, leurs trajectoires et leur évolution temporelle. Le système devra permettre de détecter automatiquement des événements de haut niveau et de produire une synthèse structurée de l'activité observée.
Des données orbitales complémentaires pourront également être fournies afin d'enrichir l'analyse, de contextualiser les observations et de faciliter l'identification des objets suivis. Cette analyse devra par ailleurs prendre en compte des règles métier formulées en langage naturel à un niveau d'abstraction élevé.
Les travaux pourront notamment porter sur les activités suivantes :
• Avec l'aide des analystes, identifier les informations spatio-temporelles et orbitales pertinentes pour caractériser les comportements radio fréquence observés et les interactions éventuelles entre porteuses et satellites.
• Définir une représentation des événements, des activités, des données orbitales et des règles métier adaptée à leur exploitation par un modèle de langage ou un agent IA.
• Évaluer la capacité du système à expliquer et à justifier les événements détectés en s'appuyant sur les observations, les données orbitales disponibles et les règles métier appliquées.
Ces problématiques sont particulièrement importantes pour les applications de surveillance spatiale et radiofréquence, dans lesquelles les données peuvent être nombreuses et parfois ambiguës. Le but étant de produire une information pertinente, structurée, explicable et exploitable par un opérateur.
Le monde du spatial vous fait rêver, vous êtes à la recherche de défis, d'un environnement technologique stimulant et d'une équipe à taille humaine : rejoignez-nous dès à présent !
Mais encore ? (avantages, spécificités, …)
La surveillance de l'Espace et des Télécommunications se révèle être un enjeu majeur face au déploiement, sans cesse croissant, d'objets en orbite terrestre : méga-constellations de satellites, boom du NewSpace et des SmallSats, démultiplication incontrôlée des débris. Les risques de collisions, d'agressions ou d'interférences mettent en péril cet écosystème fragile.
Au sein de la division Espace de Safran, l'équipe SCSA (Satellite Communication and Space Awareness – Safran Data Systems) offre aux acteurs du secteur spatial les outils, solutions et services permettant de détecter, localiser et analyser ces menaces. Safran Data Systems développe ainsi l'intégralité de ces produits, depuis les antennes et les fronts-end d'acquisition haut débit jusqu'aux interfaces de contrôle de la mission, en passant par les logiciels et algorithmes d'intelligence artificielle.
Parlons de vous
Compétences techniques recherchées :
• Maîtrise de Python.
• Connaissances en intelligence artificielle, machine learning et modèles de langage.
• Connaissance des méthodes d'évaluation de modèles d'IA.
• Capacité à développer, tester et documenter un prototype logiciel.
Compétences appréciées
• Frameworks LLM et agents IA : LangChain, LlamaIndex ou équivalents.
• Techniques de prompt engineering et utilisation d'outils par des agents.
• Connaissances en bases de données, API et formats de données tels que
JSON.
• Notions de données orbitales, d'éphémérides et de TLE.
• Connaissances en traitement du signal, télécommunications ou applications spatiales.
• Git.
Compétences humaines/sociales recherchées :
• Attrait pour les défis technologiques,
• Intérêt pour le monde du spatial,
• Autonomie,
• Bon esprit d'équipe
École et domaine de formation ciblés :
Formation niveau Bac+5, avec une spécialisation en :
• intelligence artificielle et machine learning ;
• science des données ;
• traitement du signal et des images ;
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Normandie
Ville
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
BAC+5
Niveau d'expérience min. requis
Jeune diplômé-e/Première expérience
Langues
- Français (Courant)
- Anglais (Courant)