Старший аналитик данных в команду Market Intelligence

О команде: Мы отвечаем за важную аналитическую задачу Авито — оценку количества сделок и GMV.Это сложная ML- и аналитическая задача: в классифайде сделки часто происходят за пределами транзакционного контура. Поэтому мы оцениваем их по косвенным сигналам: чатам, звонкам, контактам, транзакциям, опросам и поведению пользователей.Наши метрики помогают продуктовым командам, стратегии и бизнес-командам понимать динамику рынков, долю Авито и эффект ключевых запусков. Какие задачи вас ждут: — работать с большими DWH-витринами, ML-скорами и пайплайнами расчёта метрик;— вместе с DS и продуктовыми командами формулировать требования к моделям, данным и критериям качества;— улучшать качество моделей: искать новые признаки, проверять смещения в данных, калибровку и качество на подгруппах;— помогать продуктовым, стратегическим и бизнес-командам принимать решения на основе оценки сделок и GMV. Примеры будущих задач: — развивать ключевые бизнес-метрики Авито: оценку количества сделок и GMV;— развивать методологию оценки сделок и GMV для разных направлений Авито;— искать и проверять сигналы совершения сделки в чатах, звонках, транзакциях, опросах и поведении пользователей;— настраивать мониторинг, который помогает быстро замечать аномалии в метриках и данных;— строить и проверять модели, которые оценивают вероятность сделки по пользовательским сигналам: контактам, транзакциям, опросам и поведению покупателей и продавцов. Мы ждем, что вы: — имеете опыт работы в аналитике данных от 5 лет;— хорошо понимаете ML и статистику;— уверенно владеете Python и SQL;— мыслите продуктово и связываете ML-метрики с бизнес-эффектом;— умеете объяснять сложные методологии и договариваться с продуктовой командой, бизнес-командами, DS и аналитиками;— умеете решать неоднозначные задачи без идеальной разметки и очевидного ответа. Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта;— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;— удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.