Summary
Senior backend engineer on Avito's LLM Gateway team builds the company-wide platform giving product teams fast, safe access to language models: automating access and model deployment, calculating request costs, setting budget limits, dynamic traffic balancing, and defining/monitoring SLA. Core stack: Python or Go (5+ years), MLOps/LLMOps, Kubernetes/GPU, ClickHouse.
О команде: Наша команда развивает LLM Gateway — единую точку доступа в Авито к языковым моделям. Мы помогаем продуктовым командам быстро и безопасно получать доступ к подходящим моделям, прозрачно управлять лимитами, видеть стоимость каждого запроса и мониторить поведение моделей в продакшене.
Какие задачи вас ждут: развивать платформу LLM Gateway для всего Авито, чтобы создавать продукты с LLM было быстро и удобно;автоматизировать выдачу и настройку доступов к моделям;развивать управление потреблением LLM:рассчитывать стоимость LLM-вызова;настраивать бюджетные лимиты для клиентов и приоритеты;развивать динамическую балансировку трафика между LLM-моделями;определять SLA платформы и методику его расчёта:настраивать мониторинг и алёрты;поддерживать выполнение SLA;интегрироваться с платформой инференса:автоматизировать развёртывание моделей;открывать доступ к моделям для пользователей в инфраструктуре Авито;взаимодействовать с DS-инженерами, погружаться в работу LLM, следить за развитием индустрии и внедрять новые технологии.
Мы ждем, что вы: лидировали крупные стримы с высокой степенью неопределённости:собирали требования;планировали работу;декомпозировали задачи;отвечали за реализацию и мониторинг результатов;поддерживали критическую высоконагруженную инфраструктуру:настраивали мониторинг и алёрты;участвовали в дежурствах 24/7;программируете на Python или Go от 5 лет;имеете опыт в MLOps или LLMOps: поднимали и поддерживали инфраструктуру для автоматизации работы с ML- и LLM-моделями;понимаете базовые принципы работы LLM: чем prefill отличается от decode, зачем нужен KV-cache, что такое TTFT.
Будет здорово, если вы: работали с LLM API и LLM Gateway или аналогичными решениями, например LiteLLM;создавали внутренние платформенные решения;работали с системами мониторинга LLM, например Langfuse или Opik;создавали и поддерживали административные интерфейсы для внутренних пользователей;работали с Kubernetes и GPU;работали с DWH, например ClickHouse или Trino.
Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;компенсация питания.