Старший бизнес аналитик (AI платформа)
Обязанности:
• Сбор и формализация требований: собирать, уточнять и доводить бизнес-требования до состояния полной готовности без «серых зон».
• Проработка краевых случаев: описывать нестандартные сценарии, ожидаемое поведение системы и правила обработки исключений.
• Декомпозиция задач: разбивать требования до уровня, пригодного для передачи в разработку и DS-команду.
• Ведение документации: поддерживать актуальность требований на всём жизненном цикле кейса.
• Коммуникация с заказчиком: проводить интервью, защищать решения, управлять ожиданиями и инициировать обсуждения.
• Моделирование процессов: анализировать AS IS, проектировать TO BE, выявлять точки автоматизации и оценивать применимость ИИ.
• Работа с DS-командой: переводить требования в готовые постановки, участвовать в выборе архитектурных решений и проверке реализуемости гипотез.
• Метрики и поддержка: определять продуктовые метрики, рассчитывать качество решений, строить дашборды, участвовать в грумингах и параллельно вести несколько проектов.
Требования:
• Опыт бизнес-аналитиком от 5 лет, из них 1–2 года в ML/LLM-продуктах.
• Самостоятельная проработка требований «под ключ»: от сбора до готовых постановок.
• Декомпозиция требований до задач для команд разработки и Data Science.
• Моделирование процессов: AS IS / TO BE, BPMN, UML, блок-схемы.
• Ведение заказчика, управление ожиданиями, параллельное ведение нескольких проектов.
• Понимание жизненного цикла ML-продукта и принципов работы LLM (RAG, промптинг, ограничения).
• Знание модельных метрик (precision, recall, F1) и SQL на уровне самостоятельного анализа данных.
• Базовое знание Python (чтение кода, понимание логики расчётов).
• Будет преимуществом: опыт в финтехе, запуск AI-продуктов с нуля, работа с неструктурированными данными, расчёт бизнес-эффекта от ML-решений.
Условия:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
• Сбор и формализация требований: собирать, уточнять и доводить бизнес-требования до состояния полной готовности без «серых зон».
• Проработка краевых случаев: описывать нестандартные сценарии, ожидаемое поведение системы и правила обработки исключений.
• Декомпозиция задач: разбивать требования до уровня, пригодного для передачи в разработку и DS-команду.
• Ведение документации: поддерживать актуальность требований на всём жизненном цикле кейса.
• Коммуникация с заказчиком: проводить интервью, защищать решения, управлять ожиданиями и инициировать обсуждения.
• Моделирование процессов: анализировать AS IS, проектировать TO BE, выявлять точки автоматизации и оценивать применимость ИИ.
• Работа с DS-командой: переводить требования в готовые постановки, участвовать в выборе архитектурных решений и проверке реализуемости гипотез.
• Метрики и поддержка: определять продуктовые метрики, рассчитывать качество решений, строить дашборды, участвовать в грумингах и параллельно вести несколько проектов.
Требования:
• Опыт бизнес-аналитиком от 5 лет, из них 1–2 года в ML/LLM-продуктах.
• Самостоятельная проработка требований «под ключ»: от сбора до готовых постановок.
• Декомпозиция требований до задач для команд разработки и Data Science.
• Моделирование процессов: AS IS / TO BE, BPMN, UML, блок-схемы.
• Ведение заказчика, управление ожиданиями, параллельное ведение нескольких проектов.
• Понимание жизненного цикла ML-продукта и принципов работы LLM (RAG, промптинг, ограничения).
• Знание модельных метрик (precision, recall, F1) и SQL на уровне самостоятельного анализа данных.
• Базовое знание Python (чтение кода, понимание логики расчётов).
• Будет преимуществом: опыт в финтехе, запуск AI-продуктов с нуля, работа с неструктурированными данными, расчёт бизнес-эффекта от ML-решений.
Условия:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня