Старший DL-инженер

Мы — отдел экспериментальных технологий в AI VK, который решает широкий спектр ML- и DL-задач. Наша команда анализирует, как наши разработки можно переиспользовать и где применить, а затем масштабировать.

Мы строим LLM-команду, ищем людей с опытом алаймента, RAG-сценариями, ресёрч-бэкграундом в RL, умеющих рассуждать, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы. Позиция на стыке ресёрча и инженерии. У нашего отдела есть огромный накопленный опыт обучения и релизов Frontier мультимодальных моделей, VLM/MMLM.

Стек:

• YT (YTsaurus), YQL
  
• NVIDIA Triton Inference Server, TensorRT, vLLM
  
• PyTorch, verl
  
• Python, C++, Go
  

Задачи

• Разработка новых и улучшение существующих RAG-сценариев
  
• Оценка качества моделей и интеграция в продуктовые механики
  
• Деплой и оптимизация инференса моделей
  
• Сопровождение релизов: A/B-тесты, мониторинг
  
• Постоянный разбор свежих статей и идей в индустрии
  
• Настройка пайплайнов разметки, работа с асессорами и синтой: инструкция, контроль качества, калибровки
  

Требования

• Опыт внедрения и сопровождения DL-моделей в продакшен
  
• Уверенное знание теории DL, алгоритмов и структур данных, линейной алгебры, теории вероятности и статистики
  
• Навык написания чистого кода, глубокое понимание принципов проектирования (SOLID, coupling & cohesion, etc...)
  
• Умение рассуждать, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы
  
• Открытость, ответственность, самостоятельность и проактивность
  

Будет плюсом

• Опыт в построении поисковых или рекомендательных систем в индустриальном масштабе, бэкграунд разработки или кванты
  
• Публикации в научной среде
  
• Опыт профилирования DL-моделей, квантизация, дистилляция
  
• Опыт работы с распределённым обучением
  
• Опыт алаймента LLM, SFT, DPO/RLHF/GRPO, scaling laws, работа с агентами, синтетическими данными