Старший инженер данных
Summary
Senior data engineer builds batch and streaming data pipelines (Airflow, Spark, Kafka) for banking telephony analytics, working with SQL, Python, and big-data stores (Hadoop, S3, Hive/Iceberg).
Чем предстоит заниматься:
- Проводить аналитику данных, разбираться в данных телефонии, опираясь на документацию;
- Искать источники данных внутри банка;
- Разрабатывать сервис пакетной и потоковой обработки данных (Airflow, Spark Structured Streaming);
- Искать и предлагать возможности для улучшения процессов проекта.
- Знание инструментов для обработки больших массивов данных: SQL, R/Python;
- Знания и опыт использования хранилищ больших данных – Hadoop/HDFS, S3, форматы таблиц Hive, Iceberg;
- Хорошие знания платформы Apache Spark;
- Знание и опыт использования платформы потоковой обработки данных Apache Kafka.
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2. Возможен удаленный или гибридный формат работы;
- Работа в офисном пространстве нового поколения;
- ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;
- Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам;
- Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров.