Старший разработчик агентов для ИИзации Яндекс Лавки
Наша служба в Яндекс Лавке отвечает за ИИзацию бизнеса: построение агентов, которые снимают рутину с разных бизнес-функций (разработка, аналитика, операции, коммерция и т. д.). Ищем опытного разработчика, который будет строить агентов и проектировать AI‑системы от начала до конца.AI-инициативы
Вы будете реализовывать крупные AI‑инициативы под ключ — от идеи и RFC до запуска в продакшен и дальнейшей эксплуатации. Вам предстоит полностью взять на себя работу над инициативой: разобраться в бизнес‑процессах, защитить архитектуру, написать код, поставить задачи коллегам, обеспечить выкатку продукта и его поддержку. В работе будете использовать Python, Postgres и экосистему lang*, а также интегрировать решения с внутренними сервисами Яндекса и внешними API. Архитектура AI-систем
Вы будете решать, как организовать оркестрацию, общий контекст и память, повторно использовать инструменты, настроить фолбэки и маршрутизацию между моделями. Вам предстоит определить, какие части системы реализовать с помощью RAG, файнтюна или промпта, защищать архитектуру на ревью и доводить её до внедрения. Работа с агентскими сценариями
Вы будете проектировать компоненты, которые выдержат высокую нагрузку: следить за качеством работы и ошибками в продакшене, сокращать время отклика и снижать стоимость вызовов LLM, справляться с пиковыми нагрузками, грамотно настраивать повторные попытки выполнения задач и резервные механизмы. Вам также предстоит отвечать за уровень обслуживания (SLA) агентов. Инициативы по улучшению
Мы ждём, что вы не только выполните задачи по ТЗ, но и будете предлагать идеи, как технически и продуктово улучшить работу: искать возможности для роста — например, снизить затраты на бизнес‑процессы, расширить покрытие сценариев агентом, ускорить время ответа, уменьшить стоимость инференса. Вам нужно будет выдвигать гипотезы, отстаивать их и доводить до конечного результата. Партнёрское взаимодействие с бизнесом
Вы будете не просто получать задачи от заказчика, а совместно с ним пересматривать бизнес‑процессы с учётом AI‑first подхода. Вам предстоит представлять решения, обосновывать их пользу и влиять на план развития бизнес‑фич. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Работали с нагруженными асинхронными системами, очередями, базами данных, заранее обходили узкие места * Вели крупные проекты end‑to‑end: от формулировки задачи и RFC до выкатки и поддержки в проде * Владеете Python для продакшен‑разработки * Умеете декомпозировать большую инициативу, защищать архитектуру, согласовывать решения со смежниками * Понимаете LLM и AI‑агентов на уровне продакшен‑практики: умеете подобрать модель под задачу, спроектировать тулы, выстроить оценку качества, ловить и исправлять галлюцинации * Обладаете архитектурным и продуктовым мышлением: задаёте вопросы про целевое состояние процесса, видите точки роста за рамками текущего тикета, формулируете гипотезы и оцениваете их пользу для бизнеса * Проактивны и автономны: приходите с идеями, защищаете их, доводите до результата * Готовы влиять на направление, а не только исполнять задачи* Имели продакшен‑опыт с API больших языковых моделей (YandexGPT, OpenAI, Anthropic): писали тулы, промпты, RAG‑пайплайны на серьёзных нагрузках * Занимались ML‑разработкой: понимали, когда нужен файнтюн, когда — RAG, когда достаточно промпт‑инжиниринга, а когда — классический ML * Практиковали менторство, ревью архитектуры, были техническим лидером в команде — или хотите развиваться в эту сторону * Глубоко знакомы с экосистемой lang* (LangChain, LangGraph), агентскими протоколами (MCP, A2A) и продвинутыми RAG‑подходами (гибридный поиск, реранкинг, агентный RAG)
Вы будете реализовывать крупные AI‑инициативы под ключ — от идеи и RFC до запуска в продакшен и дальнейшей эксплуатации. Вам предстоит полностью взять на себя работу над инициативой: разобраться в бизнес‑процессах, защитить архитектуру, написать код, поставить задачи коллегам, обеспечить выкатку продукта и его поддержку. В работе будете использовать Python, Postgres и экосистему lang*, а также интегрировать решения с внутренними сервисами Яндекса и внешними API. Архитектура AI-систем
Вы будете решать, как организовать оркестрацию, общий контекст и память, повторно использовать инструменты, настроить фолбэки и маршрутизацию между моделями. Вам предстоит определить, какие части системы реализовать с помощью RAG, файнтюна или промпта, защищать архитектуру на ревью и доводить её до внедрения. Работа с агентскими сценариями
Вы будете проектировать компоненты, которые выдержат высокую нагрузку: следить за качеством работы и ошибками в продакшене, сокращать время отклика и снижать стоимость вызовов LLM, справляться с пиковыми нагрузками, грамотно настраивать повторные попытки выполнения задач и резервные механизмы. Вам также предстоит отвечать за уровень обслуживания (SLA) агентов. Инициативы по улучшению
Мы ждём, что вы не только выполните задачи по ТЗ, но и будете предлагать идеи, как технически и продуктово улучшить работу: искать возможности для роста — например, снизить затраты на бизнес‑процессы, расширить покрытие сценариев агентом, ускорить время ответа, уменьшить стоимость инференса. Вам нужно будет выдвигать гипотезы, отстаивать их и доводить до конечного результата. Партнёрское взаимодействие с бизнесом
Вы будете не просто получать задачи от заказчика, а совместно с ним пересматривать бизнес‑процессы с учётом AI‑first подхода. Вам предстоит представлять решения, обосновывать их пользу и влиять на план развития бизнес‑фич. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Работали с нагруженными асинхронными системами, очередями, базами данных, заранее обходили узкие места * Вели крупные проекты end‑to‑end: от формулировки задачи и RFC до выкатки и поддержки в проде * Владеете Python для продакшен‑разработки * Умеете декомпозировать большую инициативу, защищать архитектуру, согласовывать решения со смежниками * Понимаете LLM и AI‑агентов на уровне продакшен‑практики: умеете подобрать модель под задачу, спроектировать тулы, выстроить оценку качества, ловить и исправлять галлюцинации * Обладаете архитектурным и продуктовым мышлением: задаёте вопросы про целевое состояние процесса, видите точки роста за рамками текущего тикета, формулируете гипотезы и оцениваете их пользу для бизнеса * Проактивны и автономны: приходите с идеями, защищаете их, доводите до результата * Готовы влиять на направление, а не только исполнять задачи* Имели продакшен‑опыт с API больших языковых моделей (YandexGPT, OpenAI, Anthropic): писали тулы, промпты, RAG‑пайплайны на серьёзных нагрузках * Занимались ML‑разработкой: понимали, когда нужен файнтюн, когда — RAG, когда достаточно промпт‑инжиниринга, а когда — классический ML * Практиковали менторство, ревью архитектуры, были техническим лидером в команде — или хотите развиваться в эту сторону * Глубоко знакомы с экосистемой lang* (LangChain, LangGraph), агентскими протоколами (MCP, A2A) и продвинутыми RAG‑подходами (гибридный поиск, реранкинг, агентный RAG)