Старший разработчик Python (Fullstack), Группа разработки ядра платформы данных, Ozon Банк
Ozon Банк — это современные финансовые технологии для людей и бизнеса. Мы сами реализуем ключевые системы: процессинг, учётное ядро, переводы. Даём возможность влиять на результат, ценим открытость и поддерживаем коллег.
Мы строим внутреннюю агентскую платформу — систему, которая позволяет создавать и управлять AI-агентами для работы с корпоративными знаниями. Агенты подключаются к документам, инструментам и сервисам, помогают командам быстро получать ответы и автоматизировать рутину.
Ищем разработчика, готового участвовать в создании платформы, закладывать архитектуру, закрывать бэкенд, фронтенд и инфраструктуру, работать с внутренними заказчиками.
Стек: Python, FastAPI, gRPC, SQLAlchemy, Alembic, Pydantic, JavaScript/TypeScript, Svelte, PostgreSQL, Qdrant, интеграция с LLM, эмбеддинги, Haystack/LangChain, Docker, K8s, Helm, Airflow, CI/CD, Sentry, Grafana, Prometheus.
Вам предстоит:
- Разрабатывать и сопровождать бэкенд-сервисы на Python (REST, gRPC).
- Разрабатывать административную панель (UI) для управления агентами, инструментами, сценариями и доступами.
- Интегрироваться с внутренними сервисами компании (LLM, базы знаний, векторные хранилища, системы мониторинга, Airflow, системы авторизации).
- Реализовывать агентную логику: маршрутизация запросов, работа с инструментами (MCP), контекстное управление.
- Наcтраивать индексацию и поиск по документам (Confluence, файлы, API-источники).
- Обеспечивать наблюдаемость и стабильность: сбор метрик, логирование, алертинг, интеграция с Sentry и Grafana.
- Деплой и сопровождение сервисов в K8s (Helm), CI/CD.
- Взаимодействовать с внутренними заказчиками: сбор требований, демонстрация новых фич, помощь в миграции.
Для нас важны:
- Опыт разработки на Python от 3 лет.
- Опыт с REST API, желательно — с gRPC.
- Хорошее знание PostgreSQL: сложные запросы, индексы, миграции.
- Опыт разработки интерфейсов (JS/Svelte/React) или готовность закрывать фронтенд-задачи.
- Понимание Docker и Kubernetes.
- Умение работать с заказчиками: собирать требования, презентовать результаты, помогать с внедрением.
- Готовность к полному циклу: от идеи до деплоя и поддержки.
Будет плюсом:
- Опыт работы с векторными БД и поисковыми системами.
- Опыт работы с LLM, RAG, агентными архитектурами.
- Знание Haystack, LangChain.
- Опыт разработки платформенных решений для внутреннего пользователя.
- Навыки настройки observability (Grafana, Prometheus, Sentry).